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Aristoteles, Platon, Pitagoras, etc. Sedimentan el pensamiento logico.
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Avances en la matematica con el calculo y los modelos de soluciones lineales y de ecuaciones diferenciales.
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McCulloch y Pitts proponen el modelo de neurona artificial y Hebb introduce el aprendizaje hebbiano
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Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, introduciendo la prueba de Turing, aprendizaje automático y más.
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Minsky y Edmonds construyen SNARC, la primera computadora de red neuronal.
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Conferencia de Dartmouth, donde se acuña el término “inteligencia artificial”.
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Newell y Simon presentan el Logic Theorist (LT)
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McCarthy define Lisp y propone el “Advice Taker”
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Samuel usa aprendizaje por refuerzo en un programa de damas.
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Minsky inicia el laboratorio de IA en el MIT; Slagle crea SAINT para integrar cálculo.
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Minsky y Papert publican “Perceptrons”, mostrando limitaciones de las redes simples.
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Mycin para diagnóstico médico con reglas e incertidumbre.
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Informe Lighthill critica la IA por no manejar la “explosión combinatoria”.
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R1, primer sistema experto comercial exitoso en DEC.
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Rumelhart y McClelland popularizan el aprendizaje por retropropagación en “Parallel Distributed Processing”.
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Sutton conecta el aprendizaje por refuerzo con procesos de decisión de Markov (MDPs)
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Resurgimiento de redes neuronales con Hinton, LeCun y Bengio
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Uso de HMMs en reconocimiento de voz.
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ImageNet impulsa la visión por computadora.
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Aplicaciones en visión, voz, traducción, diagnóstico médico, etc.