-
383 BCE
Работы Аристотеля
Учёный впервые в истории предпринял попытку формализации операций мышления человека и сформулировал основы формальной силлогистической логики.
https://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-stanovleniya-i-etapy-razvitiya-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta/viewer -
Period: to
Попытки создания машин, облегчающих отдельные мыслительные операции.
К ним относятся считающие часы В. Шиккарда (1623), суммирующая машина Б. Паскаля (1642), арифмометр Г. Ф. Лейбница (1673), разностная машина (машина различий) Ч. Беббиджа (1822). Эти примеры послужили появлению и развитию компьютерной техники, что привело к возникновению искусственного интеллекта.
https://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-stanovleniya-i-etapy-razvitiya-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta/viewer -
Размышления Рене Декарт
Рене Декарт предложил механистическую модель разума, сравнивая человеческое тело с машиной, что заложило основу для будущих размышлений о создании искусственного интеллекта.
https://amsales.ru/journal/ai-history -
Работа английского математика Алана Тьюринга.
В 1950 году он предложил критерий оценки интеллектуальной способности машин, который сейчас известен как тест Тьюринга -
Основание искусственного интеллекта как академической дисциплины
Это произошло в 1956 году, когда Джон Маккарти, Марвин Минкси, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон сформулировали определение искусственного интеллекта
https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект -
Создание первой экспертной системы DENDRAL.
Её разработали американский учёный Эдвард Фейгенбаум и Джошуа Ледерберг для расчёта различных структурных соединений органической химии
https://research-journal.org/archive/8-146-2024-august/10.60797/IRJ.2024.146.36 -
Period: to
Развитие экспертных систем и первые попытки создания обучаемых систем.
Несмотря на определённые успехи, исследования столкнулись с ограничениями вычислительных мощностей и нереалистичными ожиданиями, что привело к «зиме ИИ».
https://sky.pro/wiki/profession/istoriya-iskusstvennogo-intellekta/ -
Period: to
Возрождение интереса к ИИ, развитие новых алгоритмов и технологий (нейронные сети, глубокое обучение).
Появление больших объёмов данных и значительно более мощных вычислительных средств привело к быстрому прогрессу в различных областях ИИ.
https://amsales.ru/journal/ai-history