-
Γέννηση της Θεωρίας Πιθανοτήτων από τους Blaise Pascal και Pierre de Fermat
Ο Γάλλος μαθηματικός Blaise Pascal και ο Pierre de Fermat αλληλογραφούν και αναπτύσσουν τις πρώτες αρχές της θεωρίας πιθανοτήτων, με αφορμή ένα πρόβλημα τυχερών παιχνιδιών.
Αυτή η θεωρία έγινε θεμέλιο για τη στατιστική και την ανάλυση δεδομένων. -
Ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών του Jacob Bernoulli
Ο Ελβετός μαθηματικός Jacob Bernoulli δημοσιεύει το έργο Ars Conjectandi (Η Τέχνη της Εικασίας), όπου διατυπώνει τον Νόμο των Μεγάλων Αριθμών.
Ο νόμος αυτός δείχνει ότι όσο αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος, η σχετική συχνότητα ενός γεγονότος πλησιάζει την πραγματική του πιθανότητα. -
Η μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων από τον Adrien-Marie Legendre
Ο Γάλλος μαθηματικός Adrien-Marie Legendre εισάγει τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, μια τεχνική για την ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων στις προβλέψεις δεδομένων.
Το 1809, ο Carl Friedrich Gauss αναπτύσσει περαιτέρω τη μέθοδο και τη συνδέει με την κανονική κατανομή. -
Ο Gauss και η Κανονική Κατανομή
Ο Carl Friedrich Gauss διατυπώνει τη Γκαουσιανή Κατανομή (ή Κανονική Κατανομή), η οποία περιγράφει την κατανομή πολλών φυσικών και κοινωνικών φαινομένων.
Το 1835, ο Adolphe Quetelet εφαρμόζει την κανονική κατανομή στις κοινωνικές επιστήμες, εισάγοντας την ιδέα του "μέσου ανθρώπου". -
Ίδρυση του Περιοδικού Biometrika από τον Karl Pearson
Ο Karl Pearson, ένας από τους πατέρες της σύγχρονης στατιστικής, ιδρύει το περιοδικό Biometrika, αφιερωμένο στις εφαρμογές της στατιστικής στη βιολογία και την επιστήμη γενικότερα.
Ο Pearson εισάγει τον Συντελεστή Συσχέτισης Pearson, ένα μέτρο της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. -
Η t-κατανομή του William Sealy Gosset ("Student")
Ο William Sealy Gosset, εργαζόμενος στη ζυθοποιία Guinness, δημοσιεύει με το ψευδώνυμο "Student" την t-κατανομή, κατάλληλη για μικρά δείγματα.
Αυτή η κατανομή είναι θεμελιώδης στη στατιστική συμπερασματολογία. -
Ο Ronald Fisher και η Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)
Ο Βρετανός στατιστικολόγος Ronald A. Fisher δημοσιεύει το βιβλίο Statistical Methods for Research Workers (1925), εισάγοντας την Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA).
Η μέθοδος αυτή επιτρέπει τη σύγκριση μέσων όρων πολλών ομάδων και χρησιμοποιείται ευρέως στην πειραματική στατιστική. -
Η Στατιστική στην Εποχή των Big Data και της Τεχνητής Νοημοσύνης
Από το 2000 και μετά, η στατιστική ενσωματώνεται σε τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data).
Νέες μέθοδοι, όπως οι Bayesian Networks και οι Deep Learning αλγόριθμοι, στηρίζονται σε στατιστικές αρχές.