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Diagnóstico del problema de asignación aleatoria de grupos
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Period: to
AÑO 1 – PLANIFICACIÓN
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Recolección de datos e indicadores
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Diseño del modelo de innovación (ML + redes sociales)
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Consulta a actores educativos (docentes, estudiantes)
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Redacción de protocolo MAIN y criterios de impacto
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Period: to
AÑO 2 – APLICACIÓN PILOTO
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Desarrollo del prototipo computacional
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Aplicación piloto en 2 grados escolares
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Evaluación y ajustes del modelo
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Talleres de formación con docentes y estudiantes
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Period: to
AÑO 3 – ESCALAMIENTO INSTITUCIONAL
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Aplicación del modelo en toda la media académica
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Formación de equipo de docentes replicadores
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Propuesta de inclusión del modelo en el PEI
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Evaluación institucional con directivos
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Period: to
AÑO 4 – DIVULGACIÓN ACADÉMICA
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Redacción de artículo académico
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Presentación en congreso educativo internacional
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Creación de guía digital de replicación
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Period: to
AÑO 5 – TRANSFERENCIA Y LIDERAZGO
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Propuesta de implementación regional (como rector o líder)
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Red interinstitucional para innovación basada en datos
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Evaluación de impacto longitudinal y mejoras
