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Charles Bachman desarrolló el primer sistema de gestión de bases de datos (DBMS) conocido como Integrated Data Store (IDS) en 1960 -
La aparición de las cintas magnéticas, un nuevo avance que permitía automatizar la información y realizar respaldos, pero con la desventaja de que solo se podían hacer de manera secuencial, es decir, para buscar dicha información había que ir al lugar exacto en el que se encontraba y volver al principio de nuevo cada vez que se quería hacer una nueva búsqueda. El tiempo de respuesta era bastante elevado.
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Edgar F. Codd, un científico de IBM, quien revolucionó el campo en 1970 al introducir el modelo relacional. Este modelo permitía organizar los datos en tablas y establecía la base para el lenguaje de consulta estructurado que todos conocemos como SQL (Structured Query Language). -
Larry Ellison basado en el trabajo de Edgar Frank Codd creó el Relational Software System que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacional llevando por nombre el mismo que el de la empresa.
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En la década de los 80 (1980-1990) se creó un lenguaje de consulta estructurado (SQL - Structured Query Language) que permitió realizar consultas con el fin de recuperar datos de interés de una Database (BD) y realizar modificaciones.
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Surgieron las bases de datos orientas a objetos que tuvieron, incluso en la actualidad, bastante éxito en el momento de ejecutar datos complejos en los lugares donde las bases de datos relacionales no han podido desenvolverse con una manera eficaz. De esta forma se desarrollaron herramientas como Excel y Access. Así se creó la tercera generación de Sistemas Gestores de Bases de Datos.
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Microsoft SQL Server, lanzado en 1993, también se consolidó como una solución robusta para aplicaciones empresariales. -
La explosión de internet en los años 90 trajo consigo una necesidad masiva de gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real. MySQL, lanzado en 1995, se convirtió en una opción popular por su naturaleza de código abierto y su facilidad de uso. -
Con la llegada del Big Data, la gestión de datos tomó una nueva dirección. Hadoop, lanzado en 2006, permitió la distribución de grandes volúmenes de datos en varios servidores, lo que facilitó el procesamiento masivo de información. -
El cloud computing comenzó a ganar tracción. Amazon Web Services (AWS) introdujo servicios como Amazon RDS, que permitieron a las empresas utilizar bases de datos escalables sin necesidad de gestionar su propia infraestructura. Los servicios de bases de datos en la nube, como Google Cloud SQL y Microsoft Azure SQL, se han convertido en estándares de la industria, ofreciendo soluciones altamente escalables y gestionadas. -
Hoy en día, las bases de datos se encuentran en una fase de evolución continua. Tecnologías como blockchain están introduciendo nuevas formas de gestionar datos de manera descentralizada, mientras que las bases de datos multi-modelo están ganando popularidad al permitir trabajar con diferentes tipos de datos en una sola plataforma.