История развития искусственного интеллекта c 1990-х годов (окончание "второй зимы") до 2010-х годов.
-
Проект был реализован в рамках исследований в области робототехники в MIT. Учёные из лаборатории Senseable City института разработали робота, который находил пользователя через мобильное приложение и провожал к заданному месту назначения, описывая по пути достопримечательности.Статьи про робота не нашел. -
А.L.I.C.E. (от английского «Artificial Linguistic Internet Computer Entity») — чат-бот, созданный в 1995 году программистом Ричардом Уоллесом.
Также известен как Alicebot или просто Алиса. Программа имитировала голосовой чат с женщиной.
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_Linguistic_Internet_Computer_Entity -
Немецкие ученые Зепп Хохрайтер и Юрген Шмидхубер опубликовали работу о Long Short-Term Memory (LSTM) — особом виде архитектуры рекуррентных нейронных сетей (RNN).Это изобретение стало фундаментальным для последующего прогресса в распознавании речи, машинном переводе и генерации текста.
https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory -
С 3 по 11 мая 1997 года в Нью-Йорке состоялся матч Каспаров — Deep Blue. Новая версия аппарата была оснащена более мощным процессором, что позволило машине обрабатывать до 200 миллионов шахматных операций в секунду. Каспаров победил в первой партии, но затем уступил во второй. Остальные пять партий завершились вничью. В решающей партии компьютер одержал победу.
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_versus_Garry_Kasparov -
11 мая 1999 года корпорация Sony представила первую потребительскую модель робособаки Aibo.Разработка первой модели началась в 1993 году в Японии. Изначально Sony изучала возможности будущего робота-собаки в качестве исследовательского проекта, коммерческий выпуск не планировался.
Некоторые особенности Aibo:
мог вести себя как живая собака, двигая всеми четырьмя ногами, головой и хвостом;
выражал различные эмоции, зависящие от поведения его владельца;
https://en.wikipedia.org/wiki/AIBO -
Профессор Джордж Хинтон и его коллеги опубликовали знаковую статью, в которой фактически реабилитировали многослойные нейронные сети. Они предложили эффективный метод предварительного обучения для глубоких сетей, что решило проблемы оптимизации. Хинтон ввел и популяризировал термин «глубокое обучение» (Deep Learning).Это событие считается отправной точкой современного бума нейросетевых технологий.https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/ncfast.pdf -
Профессор Фей-Фей Ли и её команда представили базу данных ImageNet — огромную аннотированную коллекцию из более чем 14 миллионов изображений, разбитых на 20 000 категорий. Главным нововведением стал ежегодный конкурс ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). ImageNet предоставила исследователям беспрецедентный по масштабу и качеству набор данных, став катализатором для прорывов в глубоком обучении для компьютерного зрения.
https://arxiv.org/abs/1409.0575 -
Wolfram|Alpha — база знаний и набор вычислительных алгоритмов, вопросно-ответная система. Запущена 15 мая 2009 года.
https://ru.wikipedia.org/wiki/WolframAlpha