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El origen de la IA

  • Primer modelo de neurona artificial

    Primer modelo de neurona artificial

    Warren McCulloch y Walter Pitts publican un modelo computacional del funcionamiento neuronal, precursor de las redes neuronales artificiales modernas.
  • Test de Turing

    Test de Turing

    Alan Turing propone el Test de Turing para determinar si una máquina puede mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano.
  • Conferencia de Dartmouth

    Conferencia de Dartmouth

    En la conferencia de Dartmouth, John McCarthy propone formalmente el término “Inteligencia Artificial”, marcando el inicio oficial del campo.
  • Logic Theorist

    Logic Theorist

    Allen Newell y Herbert Simon crean el Logic Theorist, el primer software capaz de demostrar teoremas matemáticos.
  • Perceptrón

    Perceptrón

    Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, un modelo de red neuronal simple que inspiró futuras investigaciones en aprendizaje automático.
  • ELIZA

    ELIZA

    Joseph Weizenbaum crea ELIZA, un programa que simula una conversación con un psicoterapeuta. Fue pionero en la IA conversacional.
  • SHRDLU

    SHRDLU

    Terry Winograd desarrolla SHRDLU, un sistema que entendía y ejecutaba comandos en lenguaje natural dentro de un entorno simulado.
  • Period: to

    Primer Invierno de la IA

    Debido a las limitaciones tecnológicas y a expectativas no cumplidas, disminuye el interés y financiamiento en IA.
  • Period: to

    Expert Systems

    Aparecen sistemas expertos como XCON, capaces de emular decisiones humanas en entornos técnicos. Se aplican en medicina, finanzas e ingeniería.
  • Period: to

    Segundo invierno de la IA

    Nuevamente, las limitaciones tecnológicas y la falta de resultados comerciales provocan un declive en la financiación e interés en IA.
  • Deep Blue

    Deep Blue

    La supercomputadora Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, mostrando el poder de la IA en juegos estratégicos complejos.
  • DARPA Grand Challenge

    DARPA Grand Challenge

    El DARPA Grand Challenge impulsa el desarrollo de vehículos autónomos. En 2005, el vehículo de Stanford gana completando el recorrido sin intervención humana
  • Renacimiento del Big Data y Machine Learning

    Renacimiento del Big Data y Machine Learning

    La disponibilidad masiva de datos y el aumento de la capacidad computacional impulsan el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, como los algoritmos de deep learning.
  • Watson gana a Jeopardy

    Watson gana a Jeopardy

    El sistema Watson de IBM derrota a campeones humanos en el programa de concursos Jeopardy!, demostrando la capacidad de procesamiento y comprensión del lenguaje natural.
  • AlphaGo vence a Lee Sedol

    AlphaGo vence a Lee Sedol

    AlphaGo, de DeepMind, derrota al campeón mundial de Go. Un hito por la complejidad del juego y el uso de redes neuronales profundas + aprendizaje reforzado.
  • GPT-2

    GPT-2

    OpenAI lanza GPT-2, capaz de generar texto coherente y contextualizado. Marca el comienzo de una nueva era en modelos de lenguaje.
  • Lanzamiento de ChatGPT (basado en GPT-3.5)

    Lanzamiento de ChatGPT (basado en GPT-3.5)

    OpenAI lanza ChatGPT, un modelo conversacional que se vuelve viral por su capacidad de interactuar de forma natural con usuarios.
  • GPT-4

    GPT-4

    Se lanza GPT-4, con mejoras en razonamiento, comprensión y creatividad. Capaz de analizar imágenes además de texto (en versiones específicas).
  • Lanzamiento de GPT-4o

    Lanzamiento de GPT-4o

    OpenAI presenta GPT-4o, una IA con capacidades multimodales nativas (voz, texto e imagen) y tiempos de respuesta en tiempo real, acercándose a una IA conversacional general.