-
Origen del registro sistemático de transacciones y bienes (inventarios). -
Base para el control fiscal y la administración de activos (impuestos). -
Uso de conteos para estimaciones de recursos (concepto primitivo de medición). -
Primer ejemplo masivo de contabilidad patrimonial estatal con fines impositivos. -
Introduce el sistema de numeración moderna, facilitando los cálculos financieros. -
Marco esencial para el registro contable que la estadística analizará posteriormente (Luca Pacioli).
-
-
Nace el cálculo del riesgo e incertidumbre, base de las finanzas modernas. -
Primera aplicación de análisis estadístico a datos económicos y demográficos.
-
Concepto clave para la valoración de inversiones y el análisis de rendimientos esperados.
-
Fundamento teórico que valida el uso de muestras (auditoría) para inferir sobre la población total.
-
La estadística se oficializa como la herramienta del control económico y la administración pública.
-
Permite actualizar la probabilidad de un evento (riesgo) a medida que se obtiene nueva información (evidencia de auditoría).
-
Uso de la probabilidad para calcular reservas actuariales y primas de seguros.
-
-
Método esencial para la proyección financiera y el modelado de costos (regresión).
-
Herramienta para medir la relación entre variables financieras (gastos vs ventas).
-
Perfecciona el muestreo con poblaciones pequeñas, crucial para pruebas en auditoría.
-
Usa probabilidad (movimiento browniano) para la valoración de opciones financieras y derivados.
-
Proporciona la base matemática sólida para todo el análisis cuantitativo de riesgo.
-
Se consolida la práctica de usar el muestreo estadístico para validar cuentas y transacciones.
-
Usa estadística (varianza) para optimizar la relación riesgo-rendimiento en inversiones.
-
Genera grandes volúmenes de datos estructurados que demandan análisis estadístico.
-
Técnica estadística específica para auditoría que enlaza la selección de la muestra con el riesgo monetario.
-
-
La integración de datos facilita el uso de modelos estadísticos avanzados para la planificación.
-
Estándares que obligan a los auditores a usar métodos estadísticos para sustentar la opinión profesional.
-
Incrementa la necesidad de controles internos basados en riesgo, impulsando el uso de probabilidad.
-
Expone fallas en el modelado estadístico de riesgo (VaR), impulsando el desarrollo de mejores modelos de riesgo de cola.
-
El contador utiliza herramientas estadísticas para interpretar y visualizar vastos conjuntos de datos (contabilidad forense).
-
Uso de análisis estadístico en tiempo real para monitorear el 100 % de las transacciones (detección de anomalías).
-
Aplicación de la probabilidad y el Machine Learning para la detección automática de patrones de fraude en los registros contables.