Marketing de base de datos

Evolución de la Base de Datos

By Dinsel Laus
  • 3000 BCE

    Origen en Mesopotamia

    Origen en Mesopotamia
    Antes de la invención de los sistemas computacionales, la necesidad de organizar y almacenar información ya existía.
    el propósito: Los sumerios crearon tablillas de arcilla con escritura cuneiforme para llevar registros administrativos, como cantidades de granos, ganado o transacciones comerciales.
  • 2600 BCE

    Base de Datos (Egipto)

    Base de Datos (Egipto)
    Los egipcios empleaban el papiro para registrar información sobre cosechas, tributos, población y obras arquitectónicas.
    El propósito: Contenía registros de entregas de bienes y trabajos en construcción.

  • Base de Datos Estructurada

    Base de Datos Estructurada
    En la década de 1960, IBM desarrolló el Sistema de Gestión de Información (IMS) para el programa espacial Apolo. Este modelo jerárquico marcó el comienzo de la gestión estructurada de bases de datos, convirtiendo a IBM en un líder en tecnología de bases de datos.

  • La automatización

    La automatización
    El ERMA Mark 1 , introducido a fines de la década de 1950, fue uno de los primeros sistemas automatizados para registros bancarios y sentó las bases para los sistemas de gestión de datos basados ​​en archivos.

  • 1970 El modelo relacional

    1970 El modelo relacional
    1970: Edgar F. Codd, de IBM, propone el modelo relacional en su artículo seminal "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".
    Los datos se organizan en tablas con filas y columnas, simplificando su uso.
    Se desarrolla el lenguaje SQL (Structured Query Language) como estándar para interactuar con bases de datos relacionales.
    Oracle lanza la primera base de datos comercial basada en el modelo relacional.

  • 1980s: La consolidación de los sistemas de bases de datos relacionales

    1980s: La consolidación de los sistemas de bases de datos relacionales
    1980: Aparecen los sistemas de bases de datos relacionales (RDBMS). Aunque el concepto de bases de datos relacionales fue propuesto por Edgar F. Codd en 1970, los años 80 vieron su implementación masiva. Empresas como IBM con DB2, Oracle y Ingres comienzan a ofrecer soluciones comerciales de bases de datos.

  • 1985 SQL (Structured Query Language)

    1985 SQL (Structured Query Language)
    1985: SQL (Structured Query Language) se estandariza como el lenguaje común para interactuar con bases de datos relacionales. Esto facilita la adopción de RDBMS en diferentes plataformas.

  • 1989

    1989
    PostgreSQL (originalmente desarrollado como Postgres) se lanza como un sistema de bases de datos de código abierto, aunque su uso no se expandiría ampliamente hasta los 2000s.
    1990s: Expansión y especialización

  • 1990: Expansión y especialización

    1990: Expansión y especialización
    MySQL es fundado por Michael "Monty" Widenius y David Axmark, y pronto se convertirá en una de las bases de datos más populares de código abierto.

  • 2000 XML

    2000 XML
    2000: XML (Extensible Markup Language) gana popularidad y se utiliza como una forma de almacenar y transferir datos en aplicaciones web, lo que lleva al desarrollo de bases de datos orientadas a documentos, como MongoDB.

  • 2024 Tendencias actuales y futuro:

    2024 Tendencias actuales y futuro:
    2024: Las bases de datos continúan evolucionando hacia sistemas inteligentes que aprovechan la IA para optimizar las consultas y el manejo de datos. Además, la tendencia hacia las bases de datos cuánticas comienza a tomar forma, con experimentos para aprovechar la computación cuántica en bases de datos distribuidas.