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Turing introdujo el concepto de una prueba para determinar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano. -
Considerada el lugar de nacimiento de la IA, la Conferencia de Dartmouth reunió a visionarios como John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y otros para explorar la posibilidad de crear máquinas con inteligencia similar a la humana. -
Desarrollado por Frank Rosenblatt, el Perceptrón fue una forma temprana de red neuronal capaz de reconocer patrones. Si bien sus limitaciones se destacaron más tarde, esta invención sentó las bases para futuros avances en el aprendizaje basado en redes neuronales. -
El Elemento Lineal Adaptativo, o ADALINE, era una red neuronal artificial simple, o de una sola capa, desarrollada por Bernard Widrow, profesor de la Universidad de Standford en Estados Unidos, y su entonces alumno Ted Hoff. Un sistema adaptativo para el reconocimiento de patrones, sentó las bases para futuros avances en las redes neuronales y el aprendizaje automático. -
Esta era vio el surgimiento de sistemas expertos: programas de inteligencia artificial diseñados para emular la experiencia humana en campos específicos. Entre las aplicaciones pioneras se encuentra el MYCIN, un sistema experto para diagnosticar infecciones bacterianas.
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Entre estas fechas aproximadas, el mundo experimentó pausas en la financiación, investigación y desarrollo de la IA, a menudo denominadas inviernos de IA. Sin embargo, se produjeron algunos avances significativos, como un programa llamado TD-Gammon, que en 1992 aprendió a jugar al backgammon a un nivel ligeramente inferior al de los mejores jugadores de la época.
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Deep Blue de IBM, una computadora para jugar al ajedrez, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de seis juegos. Este evento mostró el potencial de la IA en la resolución de problemas complejos y marcó un hito importante en la capacidad de la IA. -
La introducción de AlexNet, una red neuronal de aprendizaje profundo con muchas capas, supuso un gran avance en el reconocimiento de imágenes. Podía reconocer imágenes de objetos como perros y automóviles a un nivel muy cercano al de los humanos. -
Aunque que muchas de las principales empresas tecnológicas están involucradas en la evolución de la IA, fue el lanzamiento del Generative Pre-trained Transformer 2 (o GPT-2) de la entonces poco conocida OpenAI lo que mostró el poder del procesamiento del lenguaje natural. -
El lanzamiento del GPT-3 de OpenAI en 2020 trajo un modelo capaz de producir texto que a menudo es indistinguible del escrito por humanos. El chatbot ChatGPT, lanzado a fines de 2022, se basó en este gran modelo de lenguaje y presentó la IA generativa propiamente dicha al todo el mundo.