Ia cerebro.jpeg

Evolución de la Inteligencia Artificial

  • El inicio

    El inicio
    Wilhelm Schickard creó un artefacto que le permitía realizar operaciones aritméticas de forma completamente mecánica: lo llamó el reloj calculador. Su funcionamiento se basaba en varillas y engranajes que mecanizaban las operaciones que antes se realizaban de forma manual.
  • Charles Babbage

    Charles Babbage
    Charles Babbage fue capaz de desarrollar y diseñar parcialmente una calculadora mecánica capaz de realizar cálculos en tablas de funciones numéricas por el método de diferencias además de diseñar la máquina analítica para ejecutar programas de tabulación o computación. Dentro de sus invenciones también está la máquina diferencial. Posteriormente, Babbage trabajó con Ada Lovelace para traducir su escrito al italiano sobre la máquina analítica.
  • Ada Lovelace la primera programadora

    Ada Lovelace la primera programadora
    La matemática británica Ada Lovelace desarrolló aportaciones como el desarrollo del primer algoritmo junto con Charles Babbage. Otra aportación importante de Lovelace fue el concepto de la máquina universal. Creó un artefacto que en teoría se podía programar y reprogramar para realizar diversas tareas sin limitarse al cálculo matemático como el procesamiento de símbolos, palabras e incluso música.
  • Creación de IBM

    Creación de IBM
    Fundada en 1911, originalmente era una compañía que desarrollaba máquinas para contar tarjetas perforadas. Debido a su éxito, y para reflejar el crecimiento internacional de la empresa, el nombre de la compañía se cambió a International Business Machines Corp. o IBM en 1924. Sus inicios en el negocio los llevaría al ser líderes en soluciones de software, hardware y servicios que han marcado el avance tecnológico de esta era.
  • Turing Machine

    Turing Machine
    La máquina de Turing fue creada en 1936 por Alan Turing, conocido como el padre de la Inteligencia Artificial. Creó un modelo computacional capaz de almacenar y procesar información virtualmente. Este modelo computacional puede ser adaptado para simular la lógica de cualquier algoritmo. Su creación demostró que algunas de estas máquinas de Turing serían capaces de realizar cualquier cálculo matemático si fuera representable por un algoritmo.
  • Period: to

    Primera computadora digital funcional ENIAC

    El proyecto Electronic Numerical Integrator And Computer, ENIAC, se creó en 1943 por los estadounidenses John William Mauchly y John Presper Eckert. Se ideó con fines militares, pero no se terminó de construir hasta 1945 y se presentó al público en 1946, siendo utilizada para investigaciones científicas. Era programable para realizar cualquier tipo de cálculo numérico, no tenía ningún sistema operativo ni programas almacenados y solamente guardaba los números que empleaba en sus operaciones
  • Primeros avances

    Primeros avances
    los informáticos y matemáticos empezaron a explorar la posibilidad de crear máquinas que pudieran imitar la inteligencia humana, empezando a desarrollarse métodos y algoritmos de IA. Considerado como el padre de la IA, Alan Turing hizo un papel importante en la historia de la IA. En su artículo “Computing Machinery and Intelligence“, Turing introdujo el concepto de una prueba para determinar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano.
  • Period: to

    Primeros programas de IA

    Durante este período, los investigadores se centraron en la IA simbólica y desarrollaron programas que operaban en base a reglas y símbolos. Un ejemplo de esto fue el General Problem Solver (GPS); un programa creado para resolver problemas generales.
  • Término de la IA

    Término de la IA
    El término “inteligencia artificial” fue acuñado en la Conferencia de Dartmouth, donde se sentaron las bases para la investigación de la IA.
  • La Conferencia de Dartmouth

    La Conferencia de Dartmouth
    La Conferencia de Dartmouth, considerada el punto de partida de la inteligencia artificial, reunió a figuras clave como John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon para explorar la posibilidad de crear máquinas con inteligencia similar a la humana. En este encuentro se acuñó el término “inteligencia artificial” y se presentó el Logic Theorist, desarrollado por Newell y Simon, un programa capaz de demostrar teoremas matemáticos, considerado por muchos como el primer sistema de IA.
  • El Perceptrón

    El Perceptrón
    Desarrollado por Frank Rosenblatt, el Perceptrón fue una forma temprana de red neuronal capaz de reconocer patrones. Si bien sus limitaciones se destacaron más tarde, esta invención sentó las bases para futuros avances en el aprendizaje basado en redes neuronales
  • Period: to

    Sistemas expertos

    Esta era vio el surgimiento de sistemas expertos: programas de inteligencia artificial diseñados para emular la experiencia humana en campos específicos. Entre las aplicaciones pioneras se encuentra el MYCIN, un sistema experto para diagnosticar infecciones bacterianas
  • Nacimiento del Aprendizaje Automático

    Nacimiento del Aprendizaje Automático
    aparece el aprendizaje automático (machine learning) y profundo (deep learning).
  • Deep Blue derrota a Kasparov

    Deep Blue derrota a Kasparov
    Deep Blue de IBM, una computadora para jugar al ajedrez, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de seis juegos. Este evento mostró el potencial de la IA en la resolución de problemas complejos y marcó un hito importante en la capacidad de la IA para desafiar la inteligencia humana en dominios específicos.
  • Debates éticos y sociales

    A medida que las aplicaciones de IA se expandieron, los debates sobre ética, prejuicios, transparencia y rendición de cuentas ganaron importancia. Las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de la IA se volvieron críticas, lo que llevó a llamados a favor de una IA responsable. Estos momentos clave en la historia de la IA ilustran una trayectoria marcada por innovación, desafíos y cambios de paradigma.
  • IA se alza como vencedor

    IA se alza como vencedor
    en un concurso televisivo en Estados Unidos, Watson, otro poderoso supercomputador desarrollado por IBM, se alza como vencedor frente a los dos destacados finalistas humanos del programa. Watson tenía la capacidad de acumular información a medida que el programa avanza, pudiendo interactuar de manera eficiente con el lenguaje humano. Desde entonces, este prodigioso producto se encuentra disponible en la nube, y diversas entidades comienzan a trabajar con él.
  • Period: to

    Asistentes IAs

    Apple introduce al mercado su asistente virtual Siri, integrado en el innovador teléfono móvil iPhone 4S. Este asistente virtual revoluciona la forma en que los usuarios interactúan con sus dispositivos móviles, brindando respuestas rápidas y precisas a través de comandos de voz y proporcionando una experiencia intuitiva y personalizada Un año después, presentan la segunda generación de inteligencia artificial, con el lanzamiento de asistentes virtuales de las compañías Google y Microsoft.
  • Sophia

    Sophia
    Sophia fue creada en 2016 por David Hanson. Este androide es capaz de sostener conversaciones sencillas como los asistentes virtuales, pero a diferencia de ellos, Sophia hace gestos similares a los de las personas y genera conocimiento cada vez que interactua con una persona, posteriormente imitando sus acciones.
  • Automoción, turismo, movilidad y banca.

    Automoción, turismo, movilidad y banca.
    la Inteligencia Artificial se adentra en sectores de vital importancia, como el de la automoción, impulsando avances significativos en la conducción autónoma. Fabricantes destacados, como Tesla o Audi, están utilizando la IA para desarrollar tecnologías que permitan vehículos autónomos. Tecnologías capaces de tomar decisiones inteligentes en tiempo real y ofrecer una experiencia de conducción más segura y eficiente.
  • ChatGPT

    ChatGPT
    Otro popular y reciente desarrollo en IA, ChatGPT es un chatbot de IA construido sobre modelos de lenguaje de IA abierta, como GPT-4 y sus predecesores. ChatGPT es capaz de entablar una conversación con el usuario. Esta IA se entrenó primero con el método Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), en el que un entrenador humano proporcionaba conversaciones en las que actuaba como ambas partes: el ordenador y el entrevistador humano. ChatGPT
  • DALL-E 2

    DALL-E 2
    DALL-E 2 fue creada por Open AI como una versión actualizada de DALL-E, lanzada en enero de 2021. Esta segunda versión se hizo muy popular por su interfaz sencilla pero sus resultados complejos. Esta herramienta permite al usuario crear imágenes realistas de alta definición simplemente introduciendo texto en la interfaz de DALL-E 2.