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Considerado a menudo como el padre de la IA, Alan Turing desempeñó un papel fundamental en la historia de la IA. En su artículo “Computing Machinery and Intelligence“, Turing introdujo el concepto de una prueba para determinar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un humano. Esto sentó las bases para futuros debates sobre la inteligencia artificial.
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Considerada el lugar de nacimiento de la IA, la Conferencia de Dartmouth reunió a visionarios como John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y otros para explorar la posibilidad de crear máquinas con inteligencia similar a la humana. Fue en esta conferencia donde se acuñó el término “inteligencia artificial”, estableciendo la agenda para la investigación de la IA. Además, fue ahí donde se presentó el Logic Theorist de Newell y Simon, capaz de demostrar teoremas matemáticos.
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Durante este período, los investigadores se centraron en la IA simbólica y desarrollaron programas que operaban en base a reglas y símbolos. Un ejemplo de esto fue el General Problem Solver (GPS); un programa creado para resolver problemas generales.
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Desarrollado por Frank Rosenblatt, el Perceptrón fue una forma temprana de red neuronal capaz de reconocer patrones. Si bien sus limitaciones se destacaron más tarde, esta invención sentó las bases para futuros avances en el aprendizaje basado en redes neuronales.
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Esta era vio el surgimiento de sistemas expertos: programas de inteligencia artificial diseñados para emular la experiencia humana en campos específicos. Entre las aplicaciones pioneras se encuentra el MYCIN, un sistema experto para diagnosticar infecciones bacterianas.
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Deep Blue de IBM, una computadora para jugar al ajedrez, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de seis juegos. Este evento mostró el potencial de la IA en la resolución de problemas complejos y marcó un hito importante en la capacidad de la IA para desafiar la inteligencia humana en dominios específicos.