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El Test de Turing
El matemático y lógico británico, Alan Turing, propone en 1950 una prueba para evaluar la inteligencia de la máquina, en donde afirma que una máquina se considera inteligente si puede engañar al ser humano en una conversación. -
Conferencia de Dartmouth
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon organizan una conferencia el verano de 1956 en Estados Unidos. Durante la conferencia se plantea que "cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, ser descrito de manera precisa de tal forma que una máquina pueda ser hecha para simularlo". Este evento posiciona a la IA como un campo de investigación formal. -
ELIZA
Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento del lenguaje natural. ELIZA simula una conversación con un psicoterapeuta, utilizando patrones de búsqueda y respuesta para interactuar con los usuarios. -
SHRDLU
Terry Winograd desarrolla SHRDLU, un programa que puede entender y manipular un entorno de bloques a través del lenguaje natural. Este sistema muestra cómo una computadora puede interpretar instrucciones complejas y responder adecuadamente, abriendo nuevas posibilidades en la interacción hombre-máquina. -
IA basada en conocimiento
La IA empieza a centrarse en sistemas expertos, que son programas diseñados para resolver problemas en dominios específicos utilizando reglas y una base de conocimiento. -
Verano de la IA
A medida que las expectativas sobre la IA superan la realidad, se produce un período conocido como el "verano de la IA", donde muchas empresas y gobiernos recortan su financiación para proyectos de IA. Esto se debe a que los sistemas no cumplen con las expectativas y los avances se ralentizan. Dicho evento se mantuvo hasta 1993. -
Deep Blue
IBM lanza Deep Blue, una computadora capaz de jugar ajedrez a un nivel competitivo. En mayo de 1997, Deep Blue derrota al campeón mundial Garry Kasparov en un partido histórico, mostrando el poder de la computación y el algoritmo de búsqueda en tiempo real. -
IA en aplicaciones comerciales
Comienza el uso de IA en el comercio, la atención médica y otros sectores. -
Watson
Watson utiliza procesamiento de lenguaje natural y análisis de grandes volúmenes de datos para generar respuestas a preguntas complejas, demostrando un avance significativo en la IA. -
Redes Neuronales Profundas
Un avance en el aprendizaje profundo permite mejoras significativas en el reconocimiento de imágenes y voz. -
Asistentes Virtuales
Se lanzan asistentes como Siri, Google Assistant y Cortana, integrando IA en la vida cotidiana. -
GPT-3
OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje que muestra capacidades avanzadas en comprensión y generación de texto. -
Aumento de la IA Generativa
La IA generativa se vuelve prominente en la creación de contenido, arte y más, transformando diversas industrias. -
Interacción Humano-IA
Se anticipaba una mejora en la forma en que los humanos interactúan con las máquinas, haciendo que la tecnología sea más accesible y fácil de usar.