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Historia de la Inteligencia Artificial
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Alan Turing y la "Prueba de Turing"
Alan Turing (1912-1954) fue un británico dedicado a la matemática, lógica y criptografía, reconocido como uno de los pioneros en la informática y la inteligencia artificial. Su labor en el campo de la teoría informática y sus aportes a la descifración de códigos durante la Segunda Guerra Mundial. Alan Turing sugiere un examen para evaluar la inteligencia de una máquina, insinuando que una máquina puede ser calificada como inteligente si puede engañar a un ser humano disfrazándose de tal. -
Conferencia de Dartmouth
Es un hito fundamental que se considera el nacimiento oficial de la Inteligencia Artificial como campo de estudio. Este evento reunió a algunos de los pensadores más influyentes en el ámbito de la computación y la teoría de la información. Como son: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon organizan la conferencia con el objetivo de explorar la posibilidad de "hacer que las máquinas piensen". -
Arthur Samuel y el aprendizaje automático
Desarrolló un programa para jugar damas (checkers), un juego de mesa relativamente simple pero lo suficientemente complejo como para servir como un buen banco de pruebas para las ideas emergentes sobre el aprendizaje automático.
Samuel fue pionero en la idea de que las máquinas podrían aprender y mejorar con el tiempo, sin intervención humana constante, -
Primer robot industrial
Un robot llamado Unimate es instalado en una línea de producción en General Motors, marcando el inicio de la automatización industrial. Fue desarrollado por George Devol con colaboración de Víctor Scheinman
Estaba diseñado para manejar materiales pesados y realizar tareas peligrosas -
ELIZA
Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un programa que simula una conversación humana, sentando las bases para el procesamiento del lenguaje natural. -
SHRDLU
Terry Winograd crea SHRDLU, un programa que puede entender y manipular un mundo de bloques a través de un lenguaje natural, demostrando capacidades avanzadas de comprensión. -
Dificultades en la IA
Se produce una crisis en la IA debido a las limitaciones de los enfoques de la época y la falta de poder computacional, lo que lleva a un período de estancamiento. -
MYCIN
Desarrollo del MYCIN es un sistema basado en reglas para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades infecciosas y recomendar tratamientos. Este es uno de los primeros ejemplos exitosos de un sistema experto. -
Deep Blue
La supercomputadora de IBM, Deep Blue, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito importante en la capacidad de las máquinas para competir en juegos complejos. -
Roomba
La presentación del Roomba, un aspirador robótico que utiliza IA básica para navegar por el hogar, populariza la robótica doméstica. -
Watson
El sistema de IA de IBM, Watson, gana el concurso de preguntas Jeopardy!, demostrando su capacidad para procesar y comprender el lenguaje humano. -
Asistentes virtuales
La introducción de asistentes virtuales como Siri (Apple), Google Assistant y Cortana (Microsoft) marca un hito en la interacción humano-máquina. -
AlphaGo
El programa de IA de Google DeepMind, AlphaGo, derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol, un logro significativo dada la complejidad del juego. -
GPT-3
OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje que muestra capacidades avanzadas de generación de texto, elogiado por su versatilidad y fluidez. -
IA en la medicina
El uso de IA en diagnósticos médicos y descubrimiento de fármacos se expande, mostrando su potencial en la atención sanitaria. -
IA generativa
La popularidad de modelos generativos como DALL-E y ChatGPT se dispara, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.