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Warren McCulloch y Walter Pitts publican A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity. Proponen un modelo matemático de la neurona, base del conexionismo. -
Alan Turing publica Computing Machinery and Intelligence. Propone la Prueba de Turing, un experimento mental para evaluar si una máquina puede “pensar” al imitar el comportamiento humano. -
Christopher Strachey desarrolla un programa de damas para la Ferranti Mark I. -
Fecha: verano de 1956. Personas involucradas: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, Claude Shannon. Avances asociados: se define el término Inteligencia Artificial y se traza la agenda de investigación. Importancia: punto de partida oficial de la IA como disciplina académica. -
John McCarthy desarrolla LISP, lenguaje fundamental para la programación de IA. -
Se instala Unimate en una planta de General Motors para automatizar procesos de soldadura. -
Joseph Weizenbaum presenta ELIZA, un programa que simula conversaciones. -
Marvin Minsky y Seymour Papert publican Perceptrons, señalando limitaciones de las redes neuronales. -
Surge PROLOG, lenguaje de programación lógica muy usado en IA. -
Informe Lighthill en Reino Unido critica la falta de resultados útiles en IA. -
Desarrollado en Stanford para diagnosticar infecciones bacterianas. -
Creado por Digital Equipment Corporation, ayuda a configurar computadoras complejas. -
Rumelhart, Hinton y Williams popularizan el algoritmo que revitaliza las redes neuronales. -
Caída del interés debido al alto costo y bajo rendimiento de los sistemas expertos. -
Fecha: 11 de mayo de 1997. Personas/entidades: IBM desarrolló el superordenador Deep Blue; Garry Kasparov era el campeón mundial de ajedrez. Avances asociados: computación paralela, algoritmos de búsqueda y heurísticas avanzadas. Importancia: primera vez que una máquina supera a un campeón mundial en un juego de estrategia complejo. -
Nace Roomba, primer robot aspiradora de uso masivo -
Vehículo autónomo Stanley (Stanford) completa exitosamente 212 km en el desierto. -
Primeros ensayos en carreteras públicas. -
Supera a dos campeones humanos en preguntas de cultura general. -
Red neuronal profunda que mejora drásticamente la clasificación de imágenes. -
Se popularizan Siri, Alexa y Google Now. -
DeepMind logra que un sistema de IA supere al campeón mundial de Go. -
Fecha: junio de 2017 (publicación de Attention Is All You Need). Personas involucradas: Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit y equipo de Google Brain. Avances asociados: mecanismo de atención, eliminación de redes recurrentes. Importancia: base de modelos modernos como GPT, BERT, Claude y Gemini; revolución en procesamiento del lenguaje natural. -
Google presenta BERT, que mejora la comprensión de texto natural. -
Modelo con 175 mil millones de parámetros, capaz de generar texto coherente en múltiples contextos -
DeepMind predice estructuras de proteínas con gran precisión. -
OpenAI lanza ChatGPT, primer chatbot generativo de uso masivo. -
Puede procesar texto e imágenes, usado en educación, ciencia y productividad. -
Modelos como LLaMA, Mistral y Gemini democratizan el acceso. Surgen marcos regulatorios internacionales. -
La IA se integra en educación, salud, ciencia y comunicación, con foco en ética y regulación.