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Historia de la Investigación de operaciones

  • Origenes

    Origenes

    Uno de los primeros ejemplos de aplicación de la IO fue el desarrollo de la investigación de operaciones militar, los británicos formaron equipos de científicos para optimizar la asignación de recursos.
    -Operación blackett (1939-1945):Patrick Blackett en el Reino Unido optimizó la asignación de recursos de radar.
    -Producción de armas (1941-1945) :La IO se utilizó para optimizar la producción de armas, como tanques y la asignación de recursos de fabricación.
  • Consolidación de la IO como disciplina - Expansión Post-guerra

    Consolidación de la IO como disciplina - Expansión Post-guerra

    Tras la Segunda Guerra Mundial, la IO se expandió rápidamente a otros campos, especialmente en la industria y la gestión empresarial, las empresas comenzaron a reconocer el valor de la IO para mejorar la eficiencia, reducir los costos y optimizar las operaciones.
    En la década de 1950, la IO se consolidó como una disciplina académica, se desarrollaron nuevas herramientas y técnicas, como la programación lineal, la teoría de colas y la programación dinámica.
  • Creación de sociedades profesionales

    Creación de sociedades profesionales

    La formación de sociedades profesionales como la Operations Research Society of America (ORSA) en 1952 y la Operational Research Society (ORS) en el Reino Unido en 1953, proporcionó un marco para el intercambio de conocimientos y el desarrollo de la disciplina.
  • Desarrollo de simulación de eventos discretos

    Desarrollo de simulación de eventos discretos

    Las computadoras permitieron la implementación de modelos de IO más complejos, acelerando el desarrollo de la disciplina, y su desarrollo algoritmos más potentes ha permitido resolver problemas de optimización de mayor complejidad y escala, como el desarrollo de la simulación de eventos discretos en donde se crearon técnicas de simulación de eventos discretos para modelar y analizar sistemas complejos.
  • El auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

    El auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

    La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integran en la investigación de operaciones, permitiendo la resolución de problemas de optimización más complejos y la toma de decisiones más sofisticadas.