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300 BCE
Filosofía Antiguo - Conceptos iniciales de IA
- Hito: El filósofo griego Aristóteles introduce la lógica formal, el fundamento de los razonamientos en la IA moderna. Su trabajo sobre los silogismos es precursor de las máquinas de razonamiento.
- Impacto: La lógica aristotélica influiría más tarde en la IA simbólica.
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1100
Edad Media - Máquinas pensantes
- Hito: Ramón Llull propone el concepto de máquinas lógicas que puedan imitar el razonamiento humano.
- Impacto: Primeras ideas sobre la máquina que puede simular el pensamiento humano.
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Renacimiento - La máquina de calcular de Blaise Pascal
- Hito: Pascal inventa la Pascalina, una de las primeras calculadoras mecánicas.
- Impacto: Un avance significativo en el procesamiento de datos, predecesor de los ordenadores modernos.
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Siglo XIX - Charles Babbage y la Máquina Analítica
- Hito: Charles Babbage diseña la máquina analítica, un precursor de la computadora moderna.
- Impacto: Se sientan las bases para la creación de las primeras computadoras electrónicas y más tarde para la IA.
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La prueba de Turing (Alan Turing)
- Hito: Alan Turing propone la famosa Prueba de Turing para evaluar si una máquina puede mostrar inteligencia humana.
- Impacto: El concepto de máquinas pensantes se hace más tangible y se considera un estándar para medir la inteligencia de las máquinas.
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El nacimiento de la inteligencia artificial (Conferencia de Dartmouth)
- Hito: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon organizan la Conferencia de Dartmouth, donde se acuña el término inteligencia artificial.
- Impacto: El inicio formal de la investigación en IA como disciplina académica.
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La IA simbólica
- Hito: Se desarrolla la IA simbólica, que se basa en manipular símbolos y representaciones lógicas.
- Impacto: Los primeros programas como ELIZA (un chatbot) y SHRDLU (un programa que manipulaba bloques en un entorno virtual) son ejemplos tempranos de IA.
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Los "Inviernos de la IA" (Primesa crisis)
- Hito: Durante esta época, las expectativas de la IA eran muy altas, pero los avances no cumplían con las expectativas. Esto lleva a la disminución de la financiación y el interés.
- Impacto: Un estancamiento en la investigación de IA, conocido como los “inviernos de la IA”.
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El renacimiento de las redes neuronales (Algoritmo de retropropagación))
- Hito: Geoffrey Hinton, David Rumelhart y Ronald Williams desarrollan el algoritmo de retropropagación, un método para entrenar redes neuronales artificiales.
- Impacto: Renace el interés en las redes neuronales como una forma potente de modelar la inteligencia.
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Deep Blue vence a Garry Kasparov (IA en juegos)
- Hito: El supercomputador Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
- Impacto: Muestra el potencial de la IA para resolver problemas complejos en contextos de juego y competencia.
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Robótica: Roomba, el robot aspirador
- Hito: La empresa iRobot lanza Roomba, el robot aspirador autónomo.
- Impacto: Muestra cómo la IA puede integrarse en la vida cotidiana a través de dispositivos autónomos.
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El concepto de "Aprendizaje profundo" (Deep Learning))
- Hito: Geoffrey Hinton y otros investigadores reviven las redes neuronales profundas, un avance clave para la IA moderna.
- Impacto: El aprendizaje profundo se convierte en la base de muchas aplicaciones modernas de IA, desde el reconocimiento de voz hasta la visión por computadora.
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Watson de IBM gana en Jeopardy!
- Hito: Watson, un sistema basado en IA desarrollado por IBM, derrota a campeones humanos en el concurso de televisión Jeopardy!.
- Impacto: Demuestra la capacidad de la IA para procesar lenguaje natural y competir con humanos en tareas complejas.
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Red Neuronal Profunda vence en el desafío ImageNet
- Hito: Un sistema de redes neuronales profundas (AlexNet) desarrollado por Geoffrey Hinton y su equipo gana el desafío ImageNet, superando las mejores soluciones anteriores.
- Impacto: La IA comienza a sobresalir en tareas de visión por computadora, lo que marca un avance crucial en la industria de la IA.
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GPT-3 y GPT-4 de OpenAI (Generación de lenguaje natural))
- Hito: GPT-3 y luego GPT-4, sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural desarrollados por OpenAI, muestran habilidades excepcionales para generar texto coherente y realizar tareas complejas.
- Impacto: La IA se integra de manera más profunda en la comunicación humana, generando avances en atención al cliente, escritura, educación, y más.