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El artículo "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" de Warren McCulloch y Walter Pitts sentó las bases de las redes neuronales artificiales. -
Alan Turing publica "Computing Machinery y Intelligence," donde propone el Test de Turing como una forma de evaluar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente. -
Se celebra la Conferencia de Dartmouth, donde John McCarthy acuñó por primera vez el término "inteligencia artificial". Este evento es considerado el nacimiento de la IA como campo de estudio. -
ELIZA, uno de los primeros chatbots, fue creado por Joseph Weizenbaum en el MIT. -
La falta de avances significativos y la reducción de la financiación llevaron al primer "invierno de la IA". Durante este período, el optimismo inicial disminuyó considerablemente. -
Los sistemas expertos, programas que imitan la toma de decisiones de un experto humano, ganaron popularidad. Sin embargo, su complejidad y dificultad para actualizar la información limitaron su éxito a largo plazo. -
El superordenador Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, marcando un hito en la IA de búsqueda y estrategia. -
El aprendizaje automático (machine learning) resurge, impulsado por el aumento de los datos y la potencia de cálculo. Los algoritmos de regresión logística y máquinas de vectores de soporte se convierten en herramientas estándar. -
AlexNet, una red neuronal convolucional, gana el desafío ImageNet, demostrando el poder del aprendizaje profundo (deep learning) en el reconocimiento de imágenes. -
AlphaGo de Google DeepMind derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol, un logro considerado mucho más difícil que el ajedrez. -
Se introduce el transformer, una arquitectura de red neuronal que revoluciona el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y sienta las bases para modelos como GPT. -
OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje masivo capaz de generar texto coherente y creativo. -
DALL-E 2 y Midjourney popularizan la IA generativa de imágenes. -
El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI marca un punto de inflexión, llevando la IA conversacional a un público masivo. -
La IA sigue avanzando a un ritmo acelerado, con modelos multimodales, mejoras en la IA generativa y la continua investigación en áreas como la IA general (AGI). 🤖