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Primer modelo de red neuronal
McCulloch y Pitts publican "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity". Importancia: Proponen el primer modelo matemático de una neurona artificial. -
Test de Turing
Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”.
Propone el famoso Test de Turing como criterio para determinar si una máquina puede pensar. -
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Primeros sistemas expertos
Creación de ELIZA (simulador de conversación) y SHRDLU (interacción en lenguaje natural).
Primeros intentos de comunicación entre humanos y máquinas. -
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Boom de los sistemas expertos
Desarrollo de sistemas como XCON en Digital Equipment Corporation.
La IA se aplica en la industria, pero sufre una "crisis" al no cumplir expectativas → conocido como el "invierno de la IA". -
Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez
IBM Deep Blue derrota a Garry Kasparov. Hito en el uso de IA para tareas de lógica y estrategia compleja. -
Revolución del Deep Learning
Red neuronal de AlexNet gana el concurso de visión por computadora ImageNet. Este hito marca el regreso triunfal del aprendizaje profundo (deep learning) gracias al uso de GPU y grandes datos. -
AlphaGo vence a campeón mundial de Go
AlphaGo (DeepMind) derrota a Lee Sedol. La IA supera a los humanos en un juego considerado mucho más complejo que el ajedrez. -
Explosión de la IA generativa
Lanzamiento de modelos como ChatGPT, DALL·E y Stable Diffusion. La IA comienza a generar texto, imágenes, música y código con calidad casi humana. -
IA multimodal y en tiempo real
Desarrollo de modelos como GPT-4o (OpenAI), que integran texto, voz, imagen y video. Se logra una interacción más natural y fluida entre humanos y máquinas.