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Disco Duro
IBM (International Business Machines) es una de las empresas más importantes en la historia de la computación. En 1956, IBM introdujo el primer sistema de almacenamiento en disco duro comercialmente viable. Este dispositivo revolucionó el almacenamiento de datos, ya que permitía acceso aleatorio a la información (a diferencia de las cintas magnéticas, que solo permitían acceso secuencial). El IBM 350 podía almacenar 5 MB de datos, una cantidad enorme para la época. -
El término de Business Intelligence
El investigador de IBM, Hans Peter Luhn, fue el primero en mencionar el concepto de Business Intelligence (BI) en su artículo de 1958 titulado "A Business Intelligence System". En este trabajo, Luhn definió el BI como «la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de tal manera que guíe la acción hacia una meta deseada». Esta definición sentó las bases para lo que hoy conocemos como inteligencia empresarial, un campo clave en la toma de decisiones basada en datos. -
Kenneth Iverson
En 1962, el canadiense Kenneth Iverson realizó un avance significativo para el futuro del BI al inventar el primer lenguaje de programación multidimensional, llamado APL (A Programming Language). Este lenguaje sentó las bases para lo que más tarde se convertiría en el procesamiento analítico en línea (OLAP, por sus siglas en inglés), una tecnología clave en el análisis de datos que permite a los usuarios interactuar con información multidimensional de manera rápida y eficiente. -
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Base de datos
Fue hasta 1969, cuando se creó el concepto de base de datos y en la década de los setenta cuando se crearon grandes bases de datos y aplicaciones para empresas, creando un campo de acción importante para el desarrollo del BI. En ese entonces, estas bases de datos permitían realizar acceso a la información almacenada en las bases de datos, sin embargo, la eficacia y la organización de estas bases era de muy baja calidad, lenta y de difícil acceso a información específica. -
Aplicaciones de negocios.
A partir de los 70s, SAP (Systems, Applications, and Products in Data Processing) y otras empresas desarrollan aplicaciones de negocio que facilitaban la introducción de datos en bases de datos. -
Evolución de la base de datos
Las bases de datos evolucionan y permiten almacenar datos de diversas fuentes en una única base de datos. -
DatawareHouse
En la siguiente década, durante los ochenta, hay un avance gracias al reporting y la creación del concepto de Datawarehouse. Aunque existían potentes sistemas de bases de datos, no había aplicaciones que lograran realmente facilitar la explotación de la información. Luego, en septiembre de 1985, Microsoft lanza al mercado Excel 1.0, herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada. -
Howard Dresner
Howard Dresner acuñó la definición moderna del término "inteligencia empresarial" en 1989 -
Desarrollo y comercialización de herramientas de Business intelligence.
Es en la década de 1990 cuando se empiezan a desarrollar y comercializar más herramientas de inteligencia de negocios, debido a que algunas empresas pioneras empezaron a darse cuenta del potencial de este tipo de soluciones y empiezan a utilizarlas. -
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Primeros inconvenientes
El problema de las primeras herramientas de BI era que eran poco intuitivas y difíciles de usar. Para generar informes y acceder a la información, un usuario sin conocimiento específico debía recurrir a los servicios del departamento de IT. A finales de los 90 y principios del año 2000 fue cuando realmente se empezó a entender el potencial del uso de los softwares de Business Intelligence. El mercado empezó a florecer y proliferaron los fabricantes y proveedores de este tipo de herramientas. -
Business Intelligence 2.0
Con la entrada del nuevo milenio llega el Business Intelligence 2.0, se realiza una importante consolidación de las aplicaciones a menos plataformas de Business Intelligence. Ya no solo se considera la información estructurada, se empieza a tener en cuenta otro tipo de información y documentos no estructurados. -
Hecho histórico en generación de información.
Segun Jaap Bloem, Menno van Doorn y Sander Duivestein (2009), en 2007, por primera vez en la historia, se generó más información en un año de lo que se había producido en los cinco mil años anteriores - el período transcurrido desde la invención de la escritura. -
Mercado global de Business Intelligence
En cifras de 2017, Gartner pronostica que el mercado global de Business Intelligence crecerá este año más de un 7%, generando unos ingresos de 18K millones de dólares. Y para 2020 la consultora prevé que este número se eleve hasta los 23K millones de dólares. -
Big data
En la actualidad, gracias a que gran parte de la interacción de las personas está mediada por un aparato electrónico, la cantidad de información que se almacena en bases de datos es casi inabarcable, se crea el concepto de Big Data y se vuelve indispensable crear plataformas dispuestas a analizar y categorizar toda la información de manera rápida y profunda. -
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Información almacenada para servicio de su negocio.
Finalmente, en esta década, por medio del BI las empresas empiezan realmente a hacer un uso eficaz de la información almacenada a favor de su negocio. Las habilidades competitivas que esta herramienta genera, al facilitar reportes y análisis de diferentes aspectos cruciales para la toma de decisiones, convierte al Business Intelligence en una herramienta indispensable.