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Línea del Tiempo: Evolución de la Inteligencia de Negocios (2010-2024) - Equipo 1

  • 2010 - Despegue de BI en la Nube

    2010 - Despegue de BI en la Nube
    Migración a Plataformas en la Nube
    • Primeras empresas comienzan a trasladar soluciones de BI a plataformas en la nube.
    • Proveedores como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud emergen como líderes.
    • Reducción significativa de costos de infraestructura tecnológica.
  • 2010 - Despegue de BI en la Nube

    2010 - Despegue de BI en la Nube
    Datos de Mercado
    • Valor del mercado global de BI: $10.5 mil millones.
    • 25% de empresas grandes inician migración a soluciones en la nube.
    • Proveedores pioneros: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
  • 2012 - Democratización de los Datos

    2012 - Democratización de los Datos
    BI para Todos: Autonomía en Análisis
    • Herramientas como Tableau y QlikView permiten a usuarios no técnicos crear informes.
    • Aumento de la democratización de datos en organizaciones.
    • Reducción de la dependencia exclusiva de equipos de TI para análisis de datos.
  • 2012 - Democratización de los Datos

    2012 - Democratización de los Datos
    Impacto en Organizaciones
    • 35% de empresas implementan herramientas de autoservicio.
    • Costo promedio de herramientas BI reducido en un 40%.
    • Empresas líderes: Tableau, QlikView, Microsoft Power BI.
  • 2013 - Irrupción del Big Data

    2013 - Irrupción del Big Data
    Integración de Tecnologías de Grandes Volúmenes
    • Soluciones de BI se integran con Hadoop y Spark.
    • Capacidad de procesar datos no estructurados en volúmenes masivos.
    • Transformación de la gestión de información empresarial.
  • 2013 - Irrupción del Big Data

    2013 - Irrupción del Big Data
    Volúmenes de Información
    • 90% de datos mundiales creados en los últimos dos años.
    • Crecimiento de datos no estructurados: 800% anual.
    • Tecnologías emergentes: Hadoop, Spark, NoSQL.
  • 2015 - Introducción de IA en BI

    2015 - Introducción de IA en BI
    Análisis Predictivo e Inteligencia Artificial
    • Herramientas de BI incorporan capacidades de machine learning.
    • Mejora en predicciones y análisis de tendencias.
    • Inicio de la transformación de BI de descriptivo a predictivo.
  • 2015 - Introducción de IA en BI

    2015 - Introducción de IA en BI
    Adopción de Inteligencia Artificial
    • 22% de empresas implementan soluciones con machine learning.
    • Inversión global en IA: $300 millones.
    • Primeros modelos predictivos en ventas y marketing.
  • 2016 - Análisis en Tiempo Real

    2016 - Análisis en Tiempo Real
    BI Instantáneo
    • Herramientas como Power BI y Qlik Sense implementan análisis en tiempo real.
    • Toma de decisiones empresariales más ágil y basada en datos actualizados.
    • Reducción de latencia en la información estratégica.
  • 2017 - Analítica de Autoservicio

    2017 - Analítica de Autoservicio
    Empoderamiento de Usuarios de Negocios
    • Crecimiento de plataformas que permiten análisis sin conocimientos técnicos.
    • Mayor autonomía para equipos de negocios.
    • Aceleración en la generación de insights.
  • 2017 - Analítica de Autoservicio

    2017 - Analítica de Autoservicio
    Empoderamiento Empresarial
    • 50% de usuarios de negocios generan sus propios informes.
    • Reducción de dependencia de TI: 35%.
    • Incremento de productividad: 25%.
  • 2018 - Integración Empresarial Profunda

    2018 - Integración Empresarial Profunda
    Unificación de Sistemas
    • Herramientas de BI se integran con CRM, ERP y otros sistemas empresariales.
    • Visión unificada y holística de datos organizacionales.
    • Mejora en la correlación de información entre departamentos.
  • 2018 - Integración Empresarial Profunda

    2018 - Integración Empresarial Profunda
    Conectividad de Sistemas
    • 60% de empresas integran BI con múltiples sistemas.
    • Inversión en integración: $1.2 mil millones.
    • Mejora en coherencia de datos: 40%.
  • 2019 - Consolidación de Plataformas

    2019 - Consolidación de Plataformas
    Adquisiciones Estratégicas
    • Salesforce adquiere Tableau, marcando un hito en integración de BI y CRM.
    • Fortalecimiento de la analítica en gestión de relaciones con clientes.
    • Consolidación de tendencias de integración tecnológica.
  • 2019 - Consolidación de Plataformas

    2019 - Consolidación de Plataformas
    Movimientos Estratégicos
    • Adquisición de Tableau por Salesforce: $15.7 mil millones.
    • 70% de empresas buscan soluciones integradas.
    • Reducción de costos de implementación: 30%.
  • 2020 - Ética y Privacidad de Datos

    2020 - Ética y Privacidad de Datos
    Regulación y Responsabilidad
    • Entrada en vigor de regulaciones como GDPR y CCPA.
    • Mayor conciencia sobre privacidad y uso ético de datos.
    • Implementación de mecanismos de protección de información.
  • 2020 - Ética y Privacidad de Datos

    2020 - Ética y Privacidad de Datos
    Regulación y Cumplimiento
    • Multas por violación de datos: $171 millones.
    • 85% de consumidores preocupados por privacidad.
    • Implementación de políticas de protección: 65%.
  • 2021 - Analítica Avanzada

    2021 - Analítica Avanzada
    Evolución Tecnológica
    • Desarrollo de análisis prescriptivo.
    • Integración de múltiples fuentes de datos heterogéneas.
    • Mejora en la capacidad predictiva y recomendacional.
  • 2021 - Analítica Avanzada

    2021 - Analítica Avanzada
    Evolución Tecnológica
    • Inversión en analítica prescriptiva: $500 millones.
    • 55% de empresas usan múltiples fuentes de datos.
    • Precisión de predicciones: hasta 80%.
  • 2022 - IA Generativa

    2022 - IA Generativa
    Nuevas Fronteras del Análisis
    • Implementación de IA generativa en plataformas de BI.
    • Creación automática de informes.
    • Extracción de insights mediante lenguaje natural.
  • 2022 - IA Generativa

    2022 - IA Generativa
    Nuevas Capacidades
    • Inversión global en IA generativa: $92.8 mil millones.
    • 40% de grandes empresas implementan IA generativa.
    • Reducción de tiempo de análisis: 70%.
  • 2023 - BI Conversacional

    2023 - BI Conversacional
    Interacción Natural con Datos
    • Interfaces basadas en texto y voz.
    • Interacción conversacional con sistemas de BI.
    • Democratización aún mayor del análisis de datos.
  • 2023 - BI Conversacional

    2023 - BI Conversacional
    Interacción Innovadora
    • 35% de plataformas con interfaces conversacionales.
    • Reducción de curva de aprendizaje: 50%.
    • Satisfacción de usuarios: 85%.
  • 2024 - IA Explicable

    2024 - IA Explicable
    Transparencia y Ética en IA
    • Herramientas de BI con mayor explicabilidad de modelos.
    • Comprensión de generación de insights.
    • Énfasis en resultados justos y éticos.
  • 2024 - IA Explicable

    2024 - IA Explicable
    Transparencia Tecnológica
    • Inversión en IA explicable: $250 millones.
    • 60% de empresas demandan transparencia en IA.
    • Confianza en resultados de IA: incremento del 45%.
  • REFERENCIAS

    REFERENCIAS
    1. Empresariales. (6 de junio de 2024). ¿Cómo ha evolucionado la inteligencia de negocios en los últimos años? Recuperado de https://blog.up.edu.mx/doctorado-en-ciencias-empresariales/la-evolucion-reciente-de-la-inteligencia-de-negocios
    2. Gurcan, F., Ayaz, A., Menekse Dalveren, G. G., Derawi, M. (2023). Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning. Sustainability, 15(13), 9854.
  • Equipo y Herramienta Interactiva

    Equipo y Herramienta Interactiva
    Equipo integrado por:
    Maria Fernanda Lamas Mondaca
    Noemi Paulino Gomez
    Maria Lorena Gonzalez Zavala
    Cinthia Vargas Torres Link para la versión interactiva:
    https://www.timetoast.com/timelines/3140307