-
ранние концепции
18 век: идеи о создании искусственных существ присутствуют в мифах и легендах. Развитие механических автоматов и вычислительных машин.
19 век – 1930-е: Развитие формальной логики и математических основ вычислений. Формулировка концепции алгоритма -
рождение ии
1950: Алан Тьюринг публикует статью «Вычислительные машины и интеллект», предлагая тест Тьюринга.
1956: Дармутская конференция – официальное рождение ИИ как дисциплины. Развитие символического ИИ, основанного на правилах и символах. Успехи в области решения задач, игры в шахматы и др. -
Зима ИИ
Ограничения символического подхода, недостаток вычислительных мощностей и завышенные ожидания привели к разочарованию и сокращению финансирования исследований. -
Возрождение ИИ
Середина 1980-х – 1990-е: Возвращение к нейронным сетям, разработка новых алгоритмов машинного обучения, появление более мощных компьютеров.
1990-е – 2000-е: Успехи в области распознавания образов, обработки естественного языка.
2010-е – настоящее время: Революция глубокого обучения (Deep Learning). Развитие больших нейронных сетей и их применение в различных областях (обработка изображений, речи, текста, самоходные автомобили, медицинская диагностика и т.д.). Появление генеративных моделей. -
настоящее время
Быстрый рост популярности и применения ИИ в повседневной жизни, но также и растущие этические и социальные проблемы. Активное развитие областей Explainable AI (XAI) и Responsible -
самые востребованные ИИ
Midjourney: Известна своим художественным стилем и способностью генерировать высококачественные изображения по текстовым описаниям. Популярна среди художников и дизайнеров.
GPT-3/GPT-4 (OpenAI): Мощные языковые модели, используемые для генерации текста, перевода, ответов на вопросы и многого другого. Являются основой для многих чат-ботов и других приложений.
LaMDA (Google): Ещё одна мощная языковая модель от Google, известная своими способностями к диалогу и генерации кода.