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Escuelas de Pensamiento Administrativo

  • Period: to

    Primera Revolución Industrial (siglo XVIII - XIX)

    Uso de máquinas de vapor y mecanización de la producción.
  • Period: to

    Escuela Clásica de la Administración

    Sus principales exponentes, como Henri Fayol y Frederick Taylor, propusieron principios de organización y gestión basados en la especialización, la jerarquía y la división del trabajo. Su enfoque era maximizar la productividad y la eficiencia mediante métodos sistemáticos y racionales de administración.
  • Period: to

    Segunda Revolución Industrial (siglo XIX - principios del XX)

    Introducción de electricidad, producción en masa y auge del capitalismo industrial y la expansión de las fábricas con la necesidad de optimizar la producción y la organización del trabajo.
  • Principios de la administración científica

    Principios de la administración científica
    Frederick Taylor
  • Teoría clásica de la administración

    Teoría clásica de la administración
    Henri Fayol
  • Period: to

    Escuela del Comportamiento Organizacional (1920 - 1950)

    Se centró en entender cómo los factores humanos, como la motivación, la comunicación y las relaciones interpersonales, influían en el rendimiento de las organizaciones.
  • Teoría de la burocracia

    Teoría de la burocracia
    Max Weber
  • Experimentos de Hawthorne

    Experimentos de Hawthorne
    Elton Mayo
  • Gran Depresión

    Gran Depresión
    Crisis económica que resaltó la importancia del bienestar del trabajador.
  • Period: to

    Segunda Guerra Mundial (1939 - 1945)

    Impulsó la investigación en psicología organizacional y dinámica de grupos.
  • Jerarquía de necesidades

    Jerarquía de necesidades
    Abraham Maslow
  • Period: to

    Guerra Fría (1947-1991)

    Desarrollo de modelos matemáticos para la toma de decisiones y la expansión de la computación: Uso de software para el análisis organizacional.
  • Period: to

    Tercera Revolución Industrial (1950-1970)

    Expansión de la informática y automatización industrial.
  • Teoría General de Sistemas

    Teoría General de Sistemas
    Ludwig von Bertalanffy
  • Period: to

    Escuela Cuantitativa y de Sistemas (Década de 1950 - 1970)

    Aplicación de herramientas matemáticas, estadísticas y modelos computacionales para resolver problemas organizacionales. Se utilizaban técnicas como la programación lineal y la teoría de decisiones para optimizar la toma de decisiones. La teoría de sistemas veía a las organizaciones como sistemas interdependientes, enfocándose en la interacción entre sus partes y el entorno, promoviendo una visión holística y dinámica de la administración.
  • Toma de decisiones y racionalidad limitada

    Toma de decisiones y racionalidad limitada
    Herbert Simon
  • Teoría X y Teoría Y

    Teoría X y Teoría Y
    Douglas McGregor
  • Cibernética aplicada a la administración

    Cibernética aplicada a la administración
    Stafford Beer
  • Primera oleada de automatización industrial

    Transformación de las fábricas, donde se comenzó a utilizar maquinaria especializada y sistemas automatizados para mejorar la producción, reducir costos y aumentar la eficiencia. La automatización permitió una producción más rápida y precisa, a la vez que redujo la dependencia de la mano de obra humana para tareas repetitivas y peligrosas.
  • Period: to

    Escuela de Administración Estratégica y Contingencial (Década de 1970 - 1990)

    Se centró en la idea de que no existe una única forma de gestionar una organización, sino que las estrategias deben adaptarse a las condiciones específicas del entorno. Al igual que se enfocó en la formulación de planes a largo plazo para alcanzar los objetivos organizacionales, mientras que la teoría contingencial enfatizó la necesidad de ajustar las decisiones y estructuras organizacionales a factores externos e internos cambiantes, como el mercado, la tecnología y la cultura organizacional.
  • Estructuras organizacionales

    Estructuras organizacionales
    Henry Mintzberg
  • Estrategias competitivas

    Estrategias competitivas
    Michael Porter
  • Expansión de Internet y nacimiento de las empresas tecnológicas

    Expansión de Internet y nacimiento de las empresas tecnológicas
    Con el crecimiento masivo de la web, surgieron gigantes tecnológicos como Google, Amazon, y Microsoft, que transformaron industrias enteras. La conectividad global y la digitalización de servicios permitieron la creación de modelos de negocio basados en plataformas, comercio electrónico y servicios en la nube. Este periodo también marcó el auge de las startups tecnológicas y la inversión en innovación digital, dando forma a la economía digital moderna.
  • Period: to

    Modelos de Negocio Digitales y la Nueva Administración (1990 - actualidad)

    Los avances en internet, big data, inteligencia artificial y plataformas digitales han permitido nuevas formas de interacción con los clientes, optimización de operaciones y modelos de negocio disruptivos, como el comercio electrónico y la economía compartida. La administración en este contexto se orienta hacia la agilidad, la innovación constante y la toma de decisiones basada en datos, adaptándose rápidamente a cambios tecnológicos y demandas del mercado global.
  • Period: to

    Cuarta Revolución Industrial (finales del siglo XX)

    Transformación digital inicial y el surgimiento de internet.
  • Gestión del conocimiento

    Gestión del conocimiento
    Peter Drucker
  • Explosión del comercio electrónico

    Explosión del comercio electrónico
    El auge de internet permitió la creación de plataformas de venta en línea, como Amazon y eBay, que facilitaron las compras desde cualquier lugar y a cualquier hora. Este fenómeno ha llevado a una globalización del comercio, impulsando el desarrollo de nuevas tecnologías de pago y logística.
  • Innovación disruptiva

    Innovación disruptiva
    Clayton Christensen
  • Redes sociales y marketing digital

    Redes sociales y marketing digital
    Plataformas como Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIn han permitido a las marcas interactuar directamente con su audiencia, segmentando y personalizando su contenido. El marketing digital, basado en datos y análisis, ha optimizado las estrategias publicitarias, maximizando el alcance y la efectividad de las campañas a través de publicidad en línea, influencers y SEO.
  • Organizaciones exponenciales

    Organizaciones exponenciales
    Salim Ismail
  • Inteligencia artificial, blockchain y economía digital

    Inteligencia artificial, blockchain y economía digital
    La inteligencia artificial mejora la toma de decisiones, la automatización y la personalización de servicios. El blockchain, con su capacidad de garantizar transacciones seguras y transparentes, ha revolucionado sectores como las finanzas y la cadena de suministro. Juntos, estos avances están impulsando la digitalización de los negocios, creando nuevas oportunidades de innovación y eficiencia en una economía cada vez más interconectada.