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Warren McCulloch y Walter Pitts desarrollaron el primer modelo matemático de neuronas binarias, basado en lógica proposicional y teoría de computación -
Se sentaron las bases teóricas con el modelo de neuronas artificiales de McCulloch-Pitts y la regla de aprendizaje de Hebb. Turing planteó las preguntas fundamentales sobre máquinas pensantes
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La maquina Experimental de Pequeña Escala de Manchester es la primera computadora en ejecutarse un algoritmo -
Donald Hebb propuso "Neuronas que se activan juntas, se conectan juntas". Base del aprendizaje en redes neuronales -
Alan Turing publica un ensayo "Maquinaria computacional e inteligencia", en el que plantea la llamada 'Prueba de Turing' bajo la pregunta: ¿las máquinas pueden pensar? -
La Ferranti Mark 1 se convierte en la primera computadora electrónica comercial. El doctor Dietrich Prinz crea uno de los primeros programas de ajedrez que podía correr en esta máquina -
Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen la primera computadora basada en redes neuronales (40 neuronas simuladas con 3,000 válvulas de vacío) -
Desarrollo de lenguajes como Lisp y sistemas especializados en micromundos. La IA mostraba potencial, pero con limitaciones evidentes
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"Logic Theorist", el primer programa de inteligencia artificial diseñado por Allen Newell, Herbert A. Simon y Cliff Shaw, resuelve 38 de los primeros 52 teoremas del libro Principia Matemática -
El taller de Dartmouth estableció formalmente la IA como disciplina. Aparecieron los primeros programas de razonamiento lógico y comenzó el optimismo inicial
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Durante la Conferencia de Dartmouth, en el Darmouth College, EUA, propuesta por Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, de IBM, y Claude E. Shannon, de Bell Telephone Laboratories, se establecen las bases para la inteligencia artificial moderna, testimonio que es hecho público por primera vez en la historia, acuñado por el organizador del evento, John McCarthy -
Arthur Samuel creó el primer programa que aprendió a jugar mejor que su creador -
Herbert Simon hizo la audaz predicción de que las máquinas igualarían la inteligencia humana en 10 años (aunque tomó cerca de 40) -
John McCarthy desarrolló Lisp, que se convirtió en el lenguaje dominante en IA, y creó el Generador de Consejos que utilizaba conocimiento general del mundo. -
Herbert Gelernter construyó el Demostrador de Teoremas de Geometría, resolviendo problemas complejos que desafían a estudiantes -
Arthur Samuel, de la empresa IBM, crea el primer programa para juego de damas inglesas, convertido en prueba estándar para evaluar las capacidades de las inteligencias artificiales -
Herbert A. Simon, J.C. Shaw y Allen Newell crean el programa General Solver Problem, base de la llamada arquitectura computacional cognitiva
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James Slagle creó este sistema para integración simbólica -
ELIZA se convierte en el primer programa de procesamiento de lenguaje natural, creado por Joseph Weizenbaum -
Cancelación de fondos tras errores como traducir "el espíritu es fuerte" como "el vodka es bueno" -
Los sistemas fallaban al escalar a problemas complejos. La traducción automática reveló graves deficiencias y hubo recortes de financiamiento
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Daniel Bobrow desarrolló un resolvedor de álgebra en lenguaje natural -
Tom Evans trabajó en analogías geométricas para pruebas de inteligencia -
La película 2001: Odisea del espacio, del director Stanley Kubrick, basada en una historia de Arthur C. Clarke, populariza el concepto de inteligencia artificial a través del siniestro personaje de la computadora HAL 9000 -
Crítica a la teórica que frenó la investigación en redes neuronales por años -
Éxito de aplicaciones prácticas como DENDRAL (química) y MYCIN (medicina), demostrando el valor del conocimiento especializado
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Crítica a los avances en IA llevó a recortes de fondos en Reino Unido -
Ocurre el 'primer invierno' de la inteligencia artificial: los fondos para la investigación sobre el tema se reducen de manera drástica, además el interés científico se ve menguado por los escasos resultados obtenidos