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3000 BCE
Papiros y pergaminos (3000 a.C. - 500 d.C.)
Los antiguos egipcios crearon los papiros, un medio de registro escrito utilizando tallos de planta de papiro. Estos se usaban para documentos oficiales y religiosos.
Uso: Registros administrativos, contables y religiosos.
Desventajas: Fragilidad y susceptibilidad al deterioro con el tiempo debido a la humedad o el mal manejo. -
500
Libros manuscritos (500 d.C. - 1400 d.C.)
En la Edad Media, los monjes y escribas copiaban textos a mano en pergaminos o en papel.
Uso: Textos religiosos, literarios y académicos.
Ventajas: Mayor durabilidad y la posibilidad de preservar el conocimiento durante generaciones.
Desventajas: El proceso de transcripción manual era lento y propenso a errores. -
1450
Imprenta de Gutenberg (1450s)
Johannes Gutenberg inventó la imprenta con tipos móviles, lo que permitió la reproducción masiva de textos.
Uso: Producción masiva de libros y textos, facilitando el acceso a la información.
Ventajas: La producción masiva de libros permitió una mayor difusión del conocimiento.
Desventajas: Los libros impresos seguían siendo costosos y no todos tenían acceso a ellos. -
1500
Sistemas contables y archivos físicos (1500s - 1800s)
Con el crecimiento del comercio y la administración, las empresas y los gobiernos comenzaron a llevar registros contables en libros de cuentas.
Uso: Registros financieros, catastros y documentos legales.
Ventajas: Facilitó la organización y administración de grandes volúmenes de información.
Desventajas: Los registros físicos eran vulnerables a incendios, daños y pérdida de datos. -
Tarjetas perforadas (1890s - 1970s)
Las tarjetas perforadas, utilizadas por primera vez en el censo de EE.UU. en 1890, permitieron almacenar y procesar datos de forma secuencial.
Uso: Censos, procesamiento de datos y gestión de inventarios.
Ventajas: Permiten el procesamiento automatizado de grandes cantidades de información.
Desventajas: Acceso secuencial y requerimiento de mucho espacio de almacenamiento. -
Cintas magnéticas (1950s - 1980s)
Las cintas magnéticas fueron introducidas para almacenar grandes cantidades de datos de manera más eficiente que las tarjetas perforadas.
Uso: Almacenamiento en sistemas informáticos de gran escala.
Ventajas: Mayor capacidad de almacenamiento y durabilidad.
Desventajas: El acceso secuencial limitaba la velocidad para acceder a datos específicos. -
Bases de datos jerárquicas y en red (1960s)
El modelo jerárquico organiza los datos en árboles, mientras que el modelo en red los organiza en grafos.
Uso: Aplicaciones como la gestión de inventarios y sistemas bancarios.
Ventajas: Mejora el rendimiento al almacenar y organizar grandes volúmenes de información.
Desventajas: Rigidez en la estructura de datos, que dificultaba los cambios en la organización. -
Bases de datos relacionales (1970s - 1980s)
Introducción del modelo relacional por Edgar Codd, que organiza los datos en tablas interrelacionadas, y el lenguaje SQL para gestionar estos datos.
Uso: Almacenamiento y acceso a información en empresas, universidades y gobiernos.
Ventajas: Mayor flexibilidad y facilidad de uso con la capacidad de hacer consultas complejas.
Desventajas: Aunque populares, pueden ser costosas y complejas para implementar. -
Bases orientadas a objetos y Data Warehouses (1990s)
El modelo orientado a objetos permite almacenar datos complejos y el concepto de "data warehouses" comenzó a ser utilizado para el análisis de grandes volúmenes de datos históricos.
Uso: Análisis de datos, gestión empresarial y bases de datos científicas.
Ventajas: Mejor manejo de datos complejos y grandes volúmenes de información.
Desventajas: Las bases orientadas a objetos no lograron el mismo nivel de popularidad que las bases de datos relacionales. -
Bases NoSQL y Big Data (2000s)
El crecimiento exponencial de los datos no estructurados y la necesidad de procesar grandes volúmenes de información llevó al surgimiento de bases de datos NoSQL y tecnologías de Big Data.
Uso: Aplicaciones web, redes sociales, y procesamiento de datos a gran escala (como Hadoop y Spark).
Ventajas: Flexibilidad para manejar datos no estructurados, escalabilidad y capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Desventajas: es mas compleja. -
Bases autónomas (2010s)
El uso de inteligencia artificial ha transformado la gestión de bases de datos, permitiendo bases de datos autónomas que se ajustan y optimizan sin intervención humana.
Uso: Optimización automática de consultas, seguridad mejorada y gestión de recursos con AI.
Ventajas: Reducción de costos operativos y mejora en la eficiencia en la administración de datos.
Desventajas: Las soluciones autónomas pueden ser costosas y complejas de implementar.