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3000 BCE
Papiros y pergaminos (3000 a.C. - 500 d.C.)
Los antiguos egipcios crearon los papiros, un medio de registro escrito utilizando tallos de planta de papiro. Estos se usaban para documentos oficiales y religiosos.
Uso: Registros administrativos, contables y religiosos.
Desventajas: Fragilidad y susceptibilidad al deterioro con el tiempo debido a la humedad o el mal manejo. -
500
Libros manuscritos (500 d.C. - 1400 d.C.)
En la Edad Media, los monjes y escribas copiaban textos a mano en pergaminos o en papel.
Uso: Textos religiosos, literarios y académicos.
Ventajas: Mayor durabilidad y la posibilidad de preservar el conocimiento durante generaciones.
Desventajas: El proceso de transcripción manual era lento y propenso a errores. -
1450
Imprenta de Gutenberg (1450s)
Johannes Gutenberg inventó la imprenta con tipos móviles, lo que permitió la reproducción masiva de textos.
Uso: Producción masiva de libros y textos, facilitando el acceso a la información.
Ventajas: La producción masiva de libros permitió una mayor difusión del conocimiento.
Desventajas: Los libros impresos seguían siendo costosos y no todos tenían acceso a ellos. -
1500
Sistemas contables y archivos físicos (1500s - 1800s)
Con el crecimiento del comercio y la administración, las empresas y los gobiernos comenzaron a llevar registros contables en libros de cuentas.
Uso: Registros financieros, catastros y documentos legales.
Ventajas: Facilitó la organización y administración de grandes volúmenes de información.
Desventajas: Los registros físicos eran vulnerables a incendios, daños y pérdida de datos. -
Tarjetas perforadas (1890s - 1970s)
Las tarjetas perforadas, utilizadas por primera vez en el censo de EE.UU. en 1890, permitieron almacenar y procesar datos de forma secuencial.
Uso: Censos, procesamiento de datos y gestión de inventarios.
Ventajas: Permiten el procesamiento automatizado de grandes cantidades de información.
Desventajas: Acceso secuencial y requerimiento de mucho espacio de almacenamiento. -
Cintas magnéticas (1950s - 1980s)
Las cintas magnéticas fueron introducidas para almacenar grandes cantidades de datos de manera más eficiente que las tarjetas perforadas.
Uso: Almacenamiento en sistemas informáticos de gran escala.
Ventajas: Mayor capacidad de almacenamiento y durabilidad.
Desventajas: El acceso secuencial limitaba la velocidad para acceder a datos específicos. -
Bases de datos jerárquicas y en red (1960s)
El modelo jerárquico organiza los datos en árboles, mientras que el modelo en red los organiza en grafos.
Uso: Aplicaciones como la gestión de inventarios y sistemas bancarios.
Ventajas: Mejora el rendimiento al almacenar y organizar grandes volúmenes de información.
Desventajas: Rigidez en la estructura de datos, que dificultaba los cambios en la organización. -
Bases de datos relacionales (1970s - 1980s)
Introducción del modelo relacional por Edgar Codd, que organiza los datos en tablas interrelacionadas, y el lenguaje SQL para gestionar estos datos.
Uso: Almacenamiento y acceso a información en empresas, universidades y gobiernos.
Ventajas: Mayor flexibilidad y facilidad de uso con la capacidad de hacer consultas complejas.
Desventajas: Aunque populares, pueden ser costosas y complejas para implementar. -
Bases orientadas a objetos y Data Warehouses (1990s)
El modelo orientado a objetos permite almacenar datos complejos y el concepto de "data warehouses" comenzó a ser utilizado para el análisis de grandes volúmenes de datos históricos.
Uso: Análisis de datos, gestión empresarial y bases de datos científicas.
Ventajas: Mejor manejo de datos complejos y grandes volúmenes de información.
Desventajas: Las bases orientadas a objetos no lograron el mismo nivel de popularidad que las bases de datos relacionales. -
Bases NoSQL y Big Data (2000s)
El crecimiento exponencial de los datos no estructurados y la necesidad de procesar grandes volúmenes de información llevó al surgimiento de bases de datos NoSQL y tecnologías de Big Data.
Uso: Aplicaciones web, redes sociales, y procesamiento de datos a gran escala (como Hadoop y Spark).
Ventajas: Flexibilidad para manejar datos no estructurados, escalabilidad y capacidad para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Desventajas: es mas compleja. -
Bases autónomas (2010s)
El uso de inteligencia artificial ha transformado la gestión de bases de datos, permitiendo bases de datos autónomas que se ajustan y optimizan sin intervención humana.
Uso: Optimización automática de consultas, seguridad mejorada y gestión de recursos con AI.
Ventajas: Reducción de costos operativos y mejora en la eficiencia en la administración de datos.
Desventajas: Las soluciones autónomas pueden ser costosas y complejas de implementar. -
la popularización de la nube 2014
Durante esta etapa, el uso de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Couchbase, etc.) se disparó, impulsado por la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, especialmente en aplicaciones web y móviles. -
Bases de datos de inteligencia artificial y bases de datos autónomas 2024
2024: Avances en bases de datos de inteligencia artificial y bases de datos autónomas En esta etapa, las bases de datos comenzaron a integrar capacidades avanzadas de inteligencia artificial (IA) yaprendizaje automático (ML) , mejor
Las bases de datos autónomascomo **Base de datos autónoma de OracleOracle Autonomous Database y **AzurInicio de la base de datos SQL de Azure