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Sistemas de archivos (1950-1960)
Durante este período, los datos se almacenaban en archivos planos, sin ninguna estructura avanzada de organización. Las computadoras solo podían acceder a información en archivos secuenciales, lo que dificultaba la gestión y manipulación eficiente de grandes volúmenes de datos. -
Bases de datos jerárquicas y en red (1960-1970)
En los sistemas jerárquicos, los datos se organizaban en una estructura tipo árbol, donde cada elemento solo tenía un único "padre". Las bases de datos en red permitían relaciones más complejas, con múltiples conexiones entre los datos, mejorando la flexibilidad respecto a las jerárquicas. -
Bases de datos relacionales (1970-1990)
Introducción de las bases de datos relacionales por Edgar F. Codd. Los datos se organizan en tablas (relaciones), con filas y columnas, y se pueden consultar mediante un lenguaje de consulta estructurado (SQL). Este modelo ofreció una forma más flexible, escalable y eficiente de almacenar y acceder a los datos. -
Bases de datos orientadas a objetos (1990-2000)
Con el auge de la programación orientada a objetos, surgieron bases de datos que permitían almacenar objetos (instancias de clases) directamente. Este modelo soportaba características como la herencia y el polimorfismo, lo que facilitaba la integración con aplicaciones orientadas a objetos. -
Bases de datos NoSQL y Big Data (2000-Actualidad)
La explosión de datos no estructurados y la necesidad de escalabilidad horizontal llevó al desarrollo de bases de datos NoSQL. Estos sistemas no siguen el modelo relacional y permiten almacenar grandes volúmenes de datos de manera flexible, en formatos como clave-valor, columnares, o documentos. Además, están optimizados para la distribución y el procesamiento paralelo, lo que es esencial para trabajar con Big Data.