-
Period: 1001 BCE to
Прошое
События, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), до нашей эры — это, скорее, мифы, легенды и философские идеи, которые можно интерпретировать как предпосылки к созданию ИИ.
. История искусственного интеллекта – это путь, полный надежд и разочарований. От первых теоретических работ и амбициозных проектов по созданию “думающих машин” до периодов “зимы ИИ”, когда финансирование и интерес угасали. -
1000 BCE
Древнегреческая мифология
В греческих мифах упоминаются искусственные существа, созданные богами или людьми. Например, Пигмалион создал статую Галатеи, которая ожила благодаря богине Афродите. Также Гефест, бог кузнечного дела, создавал механических слуг и автоматоны. -
384 BCE
Аристотель (384–322 до н.э.)
Древнегреческий философ разработал формальную логику, которая позже стала основой для создания алгоритмов и искусственного интеллекта. Его труды по логике и анализу мышления можно считать предтечей современных исследований ИИ. -
400
Талмуд и еврейская традиция
В еврейском фольклоре есть упоминания о Големе — глиняном человеке, оживлённом с помощью магических слов или символов. Это можно рассматривать как раннюю идею создания искусственного существа. -
XX век: Рождение ИИ как науки
1943: Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс предложили модель искусственного нейрона, что стало основой для нейронных сетей. 1950: Алан Тьюринг опубликовал статью "Вычислительные машины и разум", где предложил тест Тьюринга для оценки интеллекта машины. 1956: На Дартмутской конференции термин "искусственный интеллект" был официально введён. Это событие считается началом ИИ как научной дисциплины. 1957: Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — первую модель нейронной сети. -
1990-е: Прорывы в машинном обучении
1997: Компьютер Deep Blue от IBM обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. 1990-е: Развитие методов машинного обучения, таких как метод опорных векторов (SVM) и скрытые марковские модели. -
Period: to
Настоящее
В наше время искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью технологического прогресса и повседневной жизни. Он активно используется в различных сферах, от медицины и образования до развлечений и бизнеса -
Появление GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI, которое произвело революцию в обработке естественного языка.
Появление GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI произвело прорыв в нейросетевой обработке текстов, в том числе их генерации.
Модель доказала, что для генерации текстов нейросетью можно использовать архитектуру «Трансформера», обладающую гораздо большей масштабируемостью и эффективностью.
Модель переиспользует то, что уже было написано ранее, лучше держит контекст, а главное — может строить связи типа «каждое слово с каждым» на внушительных объёмах данных. -
2020-е: Широкое внедрение ИИ в повседневную жизнь: голосовые помощники (Siri, Alexa), автономные автомобили, генеративные модели (DALL-E, ChatGPT).
В 2020-е годы произошло широкое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь. Вот некоторые достижения в этой сфере: Голосовые помощники. Стали популярными Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri. Они помогают пользователям управлять заданиями, находить информацию, устанавливать напоминания и даже управлять устройствами умного дома. 34 -
Вышла модель GPT-4, превосходящая предыдущую версию по многим параметрам, включая способность обрабатывать изображения.
Некоторые другие особенности GPT-4:
Улучшенное понимание. Модель обладает более глубоким пониманием текста и контекста, что позволяет ей давать точные и релевантные ответы.
Сложность и масштаб. GPT-4 обучена на значительно большем объёме данных — это делает её более мощной и способной к обработке сложных запросов.
Устойчивость к ошибкам. GPT-4 лучше справляется с попытками ввести её в заблуждение и даёт надёжные ответы. -
Стратегия развития с помощью ИИ
На государственном уровне утверждена стратегия развития искусственного интеллекта, плановый период реализации — до 2030 года. В рамках этой стратегии планируется активное развитие нейросетей в различных отраслях экономики, увеличение числа специалистов в этой области и создание условий для научных исследований -
DeepSeek — китайская нейросеть, представленная 20 января 2025 года китайским стартапом High-Flyer. Компания специализируется на разработке технологий AI, в том числе языковых моделей
Главное отличие DeepSeek от других современных ИИ — возможность бесплатно пользоваться искусственным интеллектом и открытый исходный код. DeepSeek можно скопировать себе и использовать для своих целей. На создание текущей версии модели китайская компания потратила всего 6 миллионов долларов, что гораздо меньше, чем тратит разработчик ChatGPT на обучение своих моделей -
Period: to
Развитие искусственного интеллекта в будущем
В будущем искусственный интеллект станет неотъемлемой частью нашей жизни, незаметно проникая во все сферы деятельности. Он станет более “человечным”, лучше понимая наши эмоции и адаптируясь к нашим потребностям, выступая в роли персональных помощников, врачей, учителей и даже творцов. Технологии ИИ демократизируются, становясь доступными для малого бизнеса и отдельных энтузиастов, что приведет к взрывному росту инноваций. -
Краткосрочная перспектива (2024-2027):
Более сложные и контекстно-зависимые виртуальные ассистенты. Активное развитие автономного транспорта (ограниченные зоны, специфические задачи). Развитие объяснимого ИИ (XAI) для повышения доверия к системам. Появление первых серьезных нормативных актов, регулирующих использование ИИ (национальный и международный уровень). -
Этические и социальные последствия:
Предвзятость и дискриминация: ИИ может усиливать предвзятость и дискриминацию, если данные, используемые для обучения моделей, содержат предвзятые представления.
Конфиденциальность данных: Сбор и использование данных для обучения ИИ-моделей поднимает вопросы конфиденциальности.
Автономия и ответственность:Кто несет ответственность за решения, принимаемые ИИ-системами?
Социальное неравенство:ИИ может усугубить социальное неравенство, если его преимущества будут доступны только узкому кругу людей. -
Среднесрочная перспектива
Автоматизация значительной части “белых воротничков” (аналитика, работа с данными, клиентская поддержка). Распространение автономных систем в различных сферах (логистика, сельское хозяйство). Прорыв в разработке лекарств и новых материалов с помощью ИИ. ИИ начинает играть важную роль в борьбе с изменением климата (оптимизация энергопотребления, разработка новых технологий) -
Трансформация рынка труда:
Автоматизация рабочих мест: ИИ автоматизирует многие рабочие места, особенно те, которые связаны с рутинными и повторяющимися задачами.
Создание новых рабочих мест: ИИ также создаст новые рабочие места, связанные с разработкой, внедрением и обслуживанием ИИ-систем.
Переквалификация и обучение: Людям потребуется переквалификация и обучение новым навыкам, чтобы адаптироваться к изменяющемуся рынку труда. -
Долгосрочная перспектива (2036+)
Достижение AGI (вероятность спорная). Трансформация всех аспектов жизни под влиянием ИИ. Полная автоматизация многих профессий. Появление новых возможностей и вызовов, которые сложно предвидеть сейчас