Sql differences

История MS SQL Server

  • История MS SQL Server

    История MS SQL Server

    История SQL Server началась в начале 1990-х годов, когда Microsoft впервые представила свою СУБД. С тех пор продукт претерпел значительные изменения, улучшаясь с каждой новой версией.
  • SQL Server 2014

    SQL Server 2014

    SQL Server 2014 привнес значительные улучшения, включая технологию In-Memory OLTP, которая ускорила процесс обработки транзакций. Эта версия также включала усовершенствования в области бизнес-аналитики и облачных технологий.
  • SQL Server 2016

    SQL Server 2016

    Версия 2016 предложила новые возможности в области мобильной аналитики и визуализации данных, а также усилила безопасность, включив всегда зашифрованную технологию, обеспечивающую дополнительную защиту данных.
  • SQL Server 2017

    SQL Server 2017

    SQL Server 2017 стал первым выпуском, поддерживающим Linux и Docker, что значительно расширило его применимость. Также были добавлены новые функции для работы с графическими данными и улучшения в интеграции Python для машинного обучения.
  • SQL Server 2019

    SQL Server 2019

    Эта версия фокусировалась на улучшениях в обработке больших данных и аналитике. Вводились новые функции для работы с Big Data Clusters, расширяющие возможности SQL Server в области обработки и анализа огромных объемов данных.
  • SQL Server 2022

    SQL Server 2022

    SQL Server 2022 — это последнее обновление, которое включает улучшенную интеграцию с Azure и новые возможности для управления и анализа данных. Особое внимание уделяется улучшению производительности, упрощению управления данными и повышению безопасности. Эта версия также включает новые функции для автоматизации и оптимизации запросов, делая SQL Server более интуитивно понятным и эффективным для пользователей различных уровней.
  • Будущее SQL Server

    Будущее SQL Server

    Microsoft продолжает развивать SQL Server, адаптируя его к меняющимся требованиям рынка и новым технологиям. Ожидается, что будущие версии будут еще более интегрированы с облачными сервисами, ИИ и машинным обучением.