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Surgen las primeras bases de datos, usadas en mainframes para bancos, gobiernos y grandes empresas. Estas estructuras eran rígidas pero marcaron el inicio del almacenamiento digital organizado. -
Edgar F. Codd, investigador de IBM, propone el modelo relacional, basado en tablas y relaciones lógicas, que simplificó enormemente la gestión de datos. -
Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (SGBDR)
Se popularizan los SGBDR con Oracle, IBM DB2 y más tarde Microsoft SQL Server. El SQL se convierte en el lenguaje estándar -
Surgen las bases de datos orientadas a objetos, buscando integrar datos complejos. El crecimiento de internet impulsa la necesidad de sistemas más rapido y eficientes -
Aparecen sistemas como MongoDB, Cassandra y Redis, diseñados para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos y no estructurados, clave en aplicaciones web y móviles. -
La era del Big Data y la computación en la nube transforma el almacenamiento. Tecnologías como Hadoop y servicios en la nube permiten procesar cantidades masivas de información en tiempo real. -
Evolucionan hacia sistemas con IA, automatización y análisis en tiempo real, fundamentales para IoT, blockchain y aplicaciones críticas.