-
SCHOLAR
Хайме Карбонелл (старший) разработал SCHOLAR, интерактивную программу для компьютерного обучения, основанную на семантических сетях как представлении знаний. -
Метод "обратное распространение"
Сеппо Линнаинмаа публикует обратный режим автоматической дифференциации. Позже этот метод стал известен как обратное распространение и широко используется для обучения искусственных нейронных сетей. -
Язык программирования Prolog
Язык программирования Prolog разработан Аленом Кольмерауэром. -
Робот Freddy
Группа сборочной робототехники из Эдинбургского университета создает робота Freddy, способного использовать визуальное восприятие для поиска и сборки моделей. -
Отчет Лайтхилла
В отчете Лайтхилла вынесен в основном негативный вердикт исследованиям в области искусственного интеллекта в Великобритании и лег в основу решения британского правительства прекратить поддержку исследований в области искусственного интеллекта во всех университетах, кроме двух. -
Нелинейная иерархическая система планирования
Остин Тейт разработал нелинейную иерархическую систему планирования, способную осуществлять поиск в пространстве частичных планов, характеризуемых как альтернативные подходы к базовой целевой структуре плана. -
Методы планирования частичного порядка
Эрл Сакердоти разработал методы планирования частичного порядка в своей системе NOAH, заменив предыдущую парадигму поиска среди описаний пространства состояний. НОА применялся в SRI International для интерактивной диагностики и ремонта электромеханических систем. -
Программа MOLGEN
Программа MOLGEN, написанная в Стэнфорде Марком Стефиком и Питером Фридландом, продемонстрировала, что объектно-ориентированное программное представление знаний может использоваться для планирования экспериментов по клонированию генов. -
Концепция пространств версий
Том Митчелл из Стэнфорда изобрел концепцию пространств версий для описания пространства поиска программы формирования концепции. -
AAAI
Первая Национальная конференция Американской ассоциации искусственного интеллекта (AAAI), состоявшаяся в Стэнфорде. -
Сonnection machine
Дэнни Хиллис разрабатывает connection machine, которая использует параллельные вычисления для придания новых возможностей искусственному интеллекту и вычислениям в целом. (Позже основывает мыслящих машин корпорации) -
FGCS
В проекте компьютерных систем пятого поколения (FGCS), инициативе Министерства международной торговли и промышленности Японии, начатой в 1982 году с целью создания "компьютера пятого поколения", который должен был выполнять большой объем вычислений с использованием массового параллелизма. -
Интервальное исчисление
Джеймс Ф. Аллен изобретает Интервальное исчисление, первую широко используемую формализацию временных событий. -
Программа AARON
Программа автономного рисования AARON, созданная Гарольдом Коэном, демонстрируется на Национальной конференции AAAI (основана на более чем десятилетней работе и с последующей работой, демонстрирующей основные изменения). -
Вычислительная модель дискурса
Барбара Гросс и Кэндис Сиднер создают первую вычислительную модель дискурса, определяя область исследований. -
Первые автомобили-роботы
Команда Эрнста Дикманнса из Мюнхенского университета Бундесвера создает первые автомобили-роботы, способные развивать скорость до 55 миль в час по пустым улицам. -
Новый искусственный интеллект
Родни Брукс представил архитектуру подчинения и робототехнику, основанную на поведении, как более минималистичную модульную модель естественного интеллекта; Новый искусственный интеллект. -
ANN
Разработка металл–оксид–полупроводник (MOS) очень крупномасштабной интеграции (VLSI) в форме дополнительной технологии MOS (CMOS) позволила разработать практическую технологию искусственных нейронных сетей (ANN) в 1980-х годах. Знаковой публикацией в этой области стала книга 1989 года Analog VLSI Implementation of Neural Systems Карвера А. Мида и Мохаммеда Исмаила. -
ALVINN
Дин Помероло из CMU создает ALVINN (Автономное наземное транспортное средство в нейронной сети).