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Computación energéticamente eficiente
Hoy en día, el factor clave que tienen en cuenta la mayoría de los departamentos de TI es su huella de carbono. -
Computación híbrida
La computación híbrida combina diversas tecnologías, como CPU, GPU, dispositivos de borde, ASIC, sistemas neuromórficos, cuánticos y fotónicos, para resolver problemas computacionales complejos. -
IA agéntica
Para 2028, se estima que al menos el 15 % de las decisiones cotidianas relacionadas con el trabajo se tomen de manera autónoma con la ayuda de IA, en comparación con el 0 % que se toman de esta forma en 2024. -
Inteligencia ambiental invisible
Hasta 2028, las primeras empresas que adopten la inteligencia ambiental invisible se centrarán en resolver problemas inmediatos. Esto permitirá el seguimiento y la detección de objetos a un bajo coste, lo que ayudará a reducir gastos y mejorar la eficiencia. -
Plataformas de gobernanza de IA
Para 2028, las empresas que utilicen plataformas de gobernanza de IA serán un 30 % mejor valoradas
en lo que respecta a la confianza por parte de sus clientes y lograrán un 25 % mejor cumplimiento de las normas que sus competidores -
Seguridad contra la desinformación
Para 2028, se espera que el 50 % de las empresas adopten productos, servicios o características diseñados específicamente para resolver posibles problemas relacionados con la seguridad contra la desinformación en comparación con menos del 5 % que lo hacen en 2024. -
Computación espacial
Para 2028, se espera que el 20 % de las personas tengan una experiencia inmersiva semanal con contenido anclado y geoposicionado de forma persistente, en comparación con menos del 1 % que tenían en 2023. -
Criptografía Poscuántica
Para 2029, los avances en computación cuántica harán que la mayoría de los métodos de criptografía asimétrica tradicionales dejen de ser seguros. -
Robots polifuncionales
Para 2030, se espera que el 80 % de las personas interactúen a diario con robots inteligentes, en comparación con menos del 10 % que lo hace en la actualidad. -
Mejora neurológica
Para 2030, el 60 % de los trabajadores de TI utilizarán y dependerán de tecnologías como las interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI), ya sea financiadas por sus empresas o de forma autónoma, una tendencia que ya está en crecimiento en 2024.