-
Математический анализ логики Джорджа Буль, логические утверждения представлены как истина 1 или ложь 0
-
Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс публикуют работу "О логических элементах человеческой нервной системы", которая закладывает основы нейросетей
-
Алан Тьюринг публикует статью «Computing Machinery and Intelligence», где вводит тест Тьюринга для оценки машинного интеллекта.
-
На конференции в Дартмуте, организованной Джоном Маккарти, Марвином Минским, Натаном Нилом и других, термин «искусственный интеллект» впервые широко используется.
-
Элиезер Штраус и его команда создают ELIZA, одну из первых программ для обработки естественного языка.
Марвин Минский и Сеймур Паперт выпускают книгу «Perceptrons», критикующую простые нейронные сети. -
Проходят дебаты о надёжности ИИ, что приводит к уменьшению финансирования. Это время называют первой «зимой ИИ».
Создание языка программирования PROLOG, который становится основным инструментом для разработки экспертных систем. -
Японское правительство запускает программу поддержки ИИ, называемую «Долина мудрости», которая способствует развитию экспертных систем.
Происходит вторая «зима ИИ», когда интерес к экспертным системам снижается из-за их неэффективности и высоких затрат. -
Компьютер Deep Blue от IBM выигрывает у чемпиона мира по шахматам Гари Каспарова, что знаменует важный прорыв в ИИ.
-
Ресурсы для глубокого обучения становятся доступными, и начинается новое возрождение интереса к нейросетям.
Google запускает проект по созданию автономных автомобилей. -
Глубокая нейросеть, созданная в Университете Торонто, выигрывает конкурс по распознаванию изображений (ImageNet), что знаменует начало эры глубокого обучения.
Алгоритм AlphaGo от DeepMind побеждает чемпиона мира по игре в го Ли Седоля. -
Разработка GPT-3 компанией OpenAI, одной из наиболее продвинутых моделей для обработки естественного языка.
ИИ-технологии продолжают развиваться, включая генерацию изображений, музыки и текстов, а также их применение в различных сферах — от медицины до образования.