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En Egipto hay datos sobre población y riqueza para construir pirámides. Además de una sabia organización y administración de esta cultura.
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Hay registros de datos comerciales y agrícolas
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Confucio en “Shu-King” narra como el Rey Yao mando a hacer una estadística agrícola, industrial y comercial
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Monumentos prehistóricos tienen signos toscos los cuales servían para llevar la cuenta del ganado y caza
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El Rey David ordena un censo para conocer el numero de habitantes
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Se realizaban censos periódicos para fines tributarios, sociales y militares Auge de la Estadística Descriptiva
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El rey de Asiria fundo una biblioteca donde guardaban una recopilación de hechos religiosos, históricos e importantes datos estadísticos sobre producción
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Censo encargado por Guillermo el conquistador en Inglaterra
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Se enriquece la estadística con el físico italiano
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Debido a la peste y su temor a esta, se comenzaron a registrar las defunciones causadas por esta enfermedad en Inglaterra
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Realizo una compilación estadística de los recursos nacionales (datos de política, comercio, poderío militar), en Alemania
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Durante el brote de la peste, años anteriores, el gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos por la peste. En este año ya habían datos sobre nacimiento y mortalidad por sexo
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Se considera los inicios de la probabilidad con la correspondencia que mantuvo Pascal
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Dentro de los orígenes de esta ciencia de teorías de probabilidad entra Christian Huygens (especializado en geometría, física y astronomía), con un corto artículo.
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Se considera como iniciador de estadística a John Graunt por sus trabajos de demografía.
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Sus cálculos lograron que se hicieran tablas de mortalidad que hoy utilizan las compañías de seguros
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Considerado como iniciador de la teoría de probabilidad. Ya que introduce la primera "Ley de los grandes números".
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Realizo la primera formulación de la “ley de probabilidad normal”
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Acuña la palabra estadística del italiano “statista”
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Publica "Ensayo sobre la resolución de un problema de doctrina del azar"
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Karl Gauss (matemático, astrónomo y físico alemán) contribuyó al "Métodos de los mínimos cuadrados" y desembocó "Ley de probabilidad normal". (1773- 1855(
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Pierre Simón Laplace (matemático francés) formuló la "Ley de probabilidad normal".
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Gustav Fechner (psicólogo alemán) derivó de la estadística la psicología experimental.
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Adrián Marie Legendre (matemático y estadístico francés) crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como "Método de estimación de parámetros".
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Adolphe Quetelet (matemático, meteorólogo, astrónomo, estadístico y sociólogo) es llamado "Padre de la Estadística Moderna".
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Simeon Denis Poisson (matemático y físico) publicó "La distribución de Poisson" y "La Ley de los grandes números de Bernoulli".
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Hermann Ebbinghaus (psicólogo alemán) aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria.
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Wilhelm Lexis (economista y estadístico alemán) contribuyó a la estadística social estudiando datos como series de tiempo. Se crea una revolución estadística ahora una metodología empírica que sustituye a la experimentación controlada
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Desarrolló técnicas claves para la experimentación: diseño experimental de bloques, la aleatorización, diseño factorial, análisis de varianza, teoría de estimación eficiente, basada en la función de verosimilitud
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AL Bowley aplica la teoría de inferencia a las encuestas por muestreo
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George Snedecor fue uno de los pioneros de estadística al constituirse en fundador de laboratorio de estadística de Iowa State University
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Desarrolló el muestro de poblaciones finitas y la estimación por intervalo. Estableció que la selección aleatoria es la base de una teoría científica que permite predecir de las estimaciones muestrales y dejó establecido una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
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Presentó una teoría de cómo probar hipótesis
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Desarrolló el test T. basado en la distribución de probabilidad de T STUDENT, introducida por el mismo.
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Matheron formalizo y generalizo matemáticamente un conjunto de técnicas desarrolladas por D. G. Krige
que explotaban la correlación espacial para hacer predicciones en la evaluación de reservas de las minas de oro en Sudáfrica -
1945 - 965
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La ciencia, ahora llamada Geoestadística, tuvo su comienzo en los trabajos de H.S. Sichel
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La aplicación de la distribución lognormal en minas de oro, seguido por la ahora famosa contribución de D.G. Krige. En la aplicación del análisis de regresión entre muestras y bloques de mena, los cuales fijaron la base de la Geoestadística Lineal
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La Geoestadística existe únicamente como respuesta a necesidades prácticas concretas, nació por inspiración de un ingeniero de minas sudafricano.
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Acuñó el término Robustez para designar procedimientos estadísticos
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• Acuñó el término de Geoestadística
• Centro de Geoestadística (actualmente Centro de Geociencias), Fontainebleau, Francia -
La geoestadística lineal univariada está relacionada al estudio de variables regionalizadas que
satisfacen la hipótesis estacionaria de segundo orden o la intrínseca.
Su teoría no se ha enriquecido mucho desde su creación.
Las funciones de variabilidad espacial.
Los métodos de estimación. -
• Definió a la Geoestadística como “la aplicación del formalismo de las funciones aleatorias al reconocimiento y estimación de los fenómenos naturales”
•En un esfuerzo por generar un modelo teórico, fue la escuela matemática francesa la que consolidó las bases en lo que hoy se conoce como la teoría de las variables regionalizadas. -
La introducción de la teoría de funciones aleatorias por B. Matern en el estudio de la variación espacial de un campo forestal. La generación de la Geoestadística Lineal culmina en el trabajo de G. Matheron en su tesis doctoral titulada: "Las variables regionalizadas y su estimación".
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La segunda generación vio el establecimiento de la escuela de Fontainebleau
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Fue creado el Centro de Geoestadística, en la atmósfera tranquila de Fontainebleau según Matheron.
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• Andre Journel - Centre for Reservoir Forecasting, Universida de Stanford, California, U.S.A.
• Michael David – Ecole Polytechnique, Montreal, Canadá
• BLUEPACK Centro de Geoestadística de Fontainebleau -
Centro de Geoestadística, Fontainebleau
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1974-1987
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Introduce el modelo de Kriging Disyuntivo, la primera aplicación práctica del Kriging Disyuntivo Gaussiano fue desarrollada por A. Maréchal
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• W.J.Kleingeld, propuso el problema de extrema asimetría distribuidos en porciones discretas del yacimiento, lo cual culmina con el desarrollo de la aproximación generalizada de modelos isofactoriales discretos
• Durante este período, fue también desarrollado por A.G.Jounel el Kriging de Indicadores y una forma especial de Kriging Disyuntivo.
• El desarrollo de modelos genéticos de yacimientos fue acometido por J.Rivoirard. -
Importantes contribuciones fueron hechas en este período por los autores M. David, A.G. Journel, Ch. J. Hiujbregts, P. Delfiner, P. Chauvet y J.P. Chiles. Muchos otros autores también contribuyeron en el campo de la Geoestadística durante este período, lo que se evidencia en la gran cantidad de artículos publicados en esta época.
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GEO-EAS (Enviromental Protection Agency, U.S.A.) Programa para DOS
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GS+ (Gamma Design Software) Software comercial de geoestadística básica en 2D para Windows.
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• Aplicación a la industria petrolera: Francia, Noruega, U.S.A.
• I S A T I S (nueva versión de BLUEPACK) Software comercial de geoestadística de propósito general (Escuela de Minas de París-Geovariances) -
GSLIB Clayton Deutsch y André Journel U. de Stanford Código abierto de dominio público escrito en lenguaje FORTRAN
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Clayton Deutsch – Center for Computational Geostatistics, U. nAlberta, Canadá
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SGeMS Nicolas Remy, (U. de Stanford), Código abierto, de dominio público, para Windows
