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Los sumerios utilizan tablas de arcilla para llevar registros comerciales.
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El pueblo egipcio emplea técnicas de recopilación de datos para censos y registros fiscales.
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Los griegos comienzan a desarrollar métodos de recopilación y análisis de datos, destacando las contribuciones de Pitágoras y Platón.
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Censo de Quirino en el Imperio Romano.
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El Libro del Domesday, un registro detallado de la propiedad en Inglaterra.
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John Graunt publica "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", una obra pionera en demografía.
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John Collins introduce el término "probabilidad" en su obra "A Discourse on the Use of Reason in Propositions the Evidence whereof depends on Human Testimony".
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Gottfried Wilhelm Leibniz desarrolla la regla de la probabilidad.
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Abraham de Moivre publica "The Doctrine of Chances", estableciendo las bases de la teoría de la probabilidad.
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Pierre-Simon Laplace publica "Théorie analytique des probabilités", un trabajo fundamental en teoría de la probabilidad.
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Adrien-Marie Legendre desarrolla el método de mínimos cuadrados para ajustar curvas a datos experimentales.
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Karl Friedrich Gauss publica "Theoria Motus Corporum Coelestium", que incluye el método de mínimos cuadrados.
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Florence Nightingale utiliza gráficos estadísticos para ilustrar la mortalidad en los hospitales durante la Guerra de Crimea.
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Francis Galton acuña el término "correlación" y desarrolla el coeficiente de correlación.
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Francis Galton publica "Regression Toward Mediocrity in Hereditary Stature", donde introduce el término "regresión".
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Karl Pearson desarrolla el coeficiente de correlación de Pearson.
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Georgy Cantor introduce los conceptos de conjuntos infinitos y cardinalidad.
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David Hilbert formula los 23 problemas matemáticos.
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Albert Einstein publica su teoría de la relatividad especial.
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Ronald Fisher introduce el método de máxima verosimilitud.
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Fisher introduce el concepto de diseño experimental.
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Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan el concepto de pruebas de hipótesis.
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Alan Turing publica "On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem", sentando las bases de la computación moderna.
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El estadístico Abraham Wald desarrolla la teoría del muestreo secuencial.
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Norbert Wiener publica "Behavior, Purpose and Teleology", sentando las bases de la cibernética.
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Claude Shannon publica "A Mathematical Theory of Communication", fundando la teoría de la información.
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Maurice Kendall introduce el coeficiente de correlación tau de Kendall.
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Grace Hopper desarrolla el primer compilador para un lenguaje de programación.
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John Tukey introduce la técnica de diagrama de caja (boxplot).
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Edward Lorenz formula la teoría del caos.
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John W. Tukey acuña el término "análisis exploratorio de datos".
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John Nelder y Robert Wedderburn desarrollan el método de estimación de máxima verosimilitud generalizada (GLM).
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Gene H. Golub y Charles F. Van Loan publican "Matrix Computations", un texto fundamental en álgebra lineal numérica.
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Tukey y Stuart desarrollan el método de transformación de Box-Cox.
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Bradley Efron introduce el método de bootstrap.
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John Sall, Jim Goodnight y otros fundan SAS Institute Inc., una compañía líder en software estadístico.
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El Comité de Normas Estadísticas de Prácticas Profesionales de la ASA publica las "Guías para la Práctica Estadística".
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El sistema operativo Linux es lanzado por Linus Torvalds.
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Brad Efron y Robert Tibshirani publican "An Introduction to the Bootstrap", popularizando el método bootstrap.
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Wikipedia es lanzada como una enciclopedia en línea colaborativa.
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Donald Knuth publica el cuarto volumen de "The Art of Computer Programming".
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Nate Silver funda FiveThirtyEight, un sitio web de análisis de datos y pronósticos.
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El acuerdo climático de París es adoptado por 195 países durante la COP21.
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AlphaGo, un programa de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol.
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El Premio Nobel de Economía es otorgado a Richard Thaler por sus contribuciones a la economía conductual.
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La Unión Europea implementa el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
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La pandemia de COVID-19 afecta al mundo, generando una gran cantidad de datos epidemiológicos.
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La vacuna contra el COVID-19 es desarrollada en tiempo récord utilizando análisis de datos y ensayos clínicos.
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La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan ampliamente en la detección y predicción de enfermedades.
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Aumento del interés en la ética de la inteligencia artificial y la equidad en el análisis de datos.
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Desarrollos continuos en técnicas estadísticas y herramientas computacionales para el análisis de datos en diversas áreas.