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Jan 20, 1488
Sebastian Muster
Fue un prolífico cosmógrafo y hebraísta alemán. Aparecía un retrato de él como rector de la Universidad de Basilea en el reverso de los billetes de 100 marcos alemanes en circulación desde 1962 hasta 1997 justo antes de la incorporación del euro. -
Jan 20, 1488
Aporte Sebastian Muster
Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística. -
aporte John Graunt
La estadística científica que interpreta datos, relaciona e interpreta fenómenos variados, tuvo sus bases en el camino que abrió.
Relacionó los fenómenos biológicos a partir de datos numéricos tal cual hace en la actualidad la estadística, ciencia que estudia los métodos que permiten recopilar, organizar, presentar y analizar datos de alguna naturaleza con el fin de realizar deducciones y conclusiones, para así finalmente poder tomar decisiones concretas. -
John Graunt
John Graunt fue un estadístico inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y el precursor de la epidemiología -
Jacob Bernoulli
Fue un destacado matemático y científico suizo. -
Aporte Jacob Bernoulli
Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses económicos, seguros, meteorología y medicina. -
Aporte Abraham de Moivre
Ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes (1718) es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. -
Abraham de Moivre
Abraham de Moivre fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y porque predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico. -
Aporte Thomas Bayes
En probabilidad hay un teorema que lleva su apellido, y trata sobre la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso.
Bayes fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística.
El teorema de Bayes es de gran utilidad para el desarrollo de la probabilidad, pues por medio del diagrama de árbol se puede encontrar mas fácil la solución buscada, lo único es que toca saber escoger bien los datos -
Thomas Bayes
Thomas Bayes fue un matemático británico y ministro presbiteriano. Su obra más conocida es el Teorema de Baye -
Arthur Young
Escritor inglés de agricultura, economía y estadísticas sociales, y activista por los derechos de los trabajadores agrícolas. No tuvo éxito como agricultor, construyó sobre conexiones y actividades como publicista una reputación sustancial como experto en mejoramiento agrícola -
Aporte Arthur Young
heredó un fundo, y en el que desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental" (1771). Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. -
Pierre Simon Laplance
Pierre-Simon Laplace fue un astrónomo, físico y matemático francés. Continuador de la mecánica newtoniana, descubrió y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación de Laplace; -
Aporte Pierre Simon Laplace
como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad.
fundamentalmente en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causas
de Eventos", de 1774, y "Memoria sobre Probabilidades", de 1781. -
Aporte Johann Karl Fredrich Gauss
publica "Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae", dedicado a la estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales como por ejemplo la psicología diferencial -
Johann Karl Friedrich Gauss
Johann Carl Friedrich Gauss fue un matemático, astrónomo, geobotánico y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos campos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, la geodesia, el magnetismo y la óptica. -
Aporte Denis Poisson
En su importante publicación sobre probabilidad.
Aparece por primera vez la distribución Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces. Poisson también utilizó por primera vez el concepto de "ley de los grandes números" -
Simeon Denis Poisson
Siméon Denis Poisson fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades. -
Jacques Quetelet
Lambert Adolphe Jacques Quetelet fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico. -
Aporte Jacques Quetelet
Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología. -
Francis Galton
Francis Galton fue un polímata, antropólogo, geógrafo, explorador, inventor, meteorólogo, estadístico, psicólogo y eugenista británico con un amplio espectro de intereses.Galton produjo más de 340 artículos y libros. Creó -
Aporte Fracis Galton
Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media, altamente promovido.
Francis Galton también utilizó la ley de probabilidad normal, en su versión
bivariada, para describir el comportamiento probabilístico de los errores de dos
características que varían en forma conjunta. -
Karl Pearson
Karl Pearson fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática -
Aporte Karl Pearson
Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología. -
Charles Spearman
Charles Edward Spearman fue un psicólogo inglés. Estudió en las universidades de Leipzig, Wurzburgo y Göttingen y enseñó e investigó en la Universidad de Londres. Formuló la teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y otros específicos. -
Aporte Charles Spearman
Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. Los experimentos factoriales se emplean en todos los campos de la investigación, son muy útiles en investigaciones exploratorias en las que poco se sabe acerca de muchos factores. -
Aporte Eilliam sealy Gosset
Se le atribuye el descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. Durante mucho tiempo después de su descubrimiento, el uso de esta prueba no se conoció ampliamente fuera de la compañía Cervecera Guinness, en donde se le ha usado intensamente desde entonces. -
William Sealy Gosset
William Sealy Gosset fue un estadístico, mejor conocido por su sobrenombre literario Student. Nacido en Canterbury, hijo de Agnes Sealy Vidal y el coronel Frederic Gosset, asistió a la famosa escuela privada Winchester College, antes de estudiar química y matemática en el New College de Oxford. -
Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida -
Aporte Ronald Fisher
cohesiono y estableciendo los fundamentos teóricos de la inferencia estadística
como método de razonamiento inductivo que da un nuevo sentido al procesamiento de datos e intenta medir su grado de incertidumbre.
Sus resultados le dieron a la estadística el estatus de disciplina científica,
reafirmado por los innumerables campos de aplicación de sus metodologías. -
EVENTO 1
ingreso a la selección nacional de atletismo junto con muchos compañeros -
EVENTO 2
abanderado de la primaria en clausura -
EVENTO 3
ingreso al entrenamiento de alto nivel en Guatemala, en la prueba de 110 metros vallas -
EVENTO 4
recibo premio de estudiante destacado de parte del colegio San Sebastián al cursar tercero básico -
EVENTO 5
Adquiero a quien es mi mejor compañero canino que la vida me pudo dar, el cual siempre esta para mí -
EVENTO 6
Abanderado en acto de seminario en el Colegio San Sebastián -
EVENTO 7
Clasifico a competencia Nacional en atletismo con mis mejores marcas -
EVENTO 8
me graduó del colegio San Sebastián -
EVENTO 10
Empiezo mis estudios en la Universidad Rafael Landivar, en la carrera de ingeniería industrial, como becado Loyola -
EVENTO 9
última competencia con mi mejor marca en el evento de salto de altura en torneo Nacional de atletismo
